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原创 MNN部署yolov5s检测算法(python)
使用MNN的整体流程,训练,使用训练数据训练出模型;转换,将其他训练框架模型转换为MNN模型的阶段。MNN当前支持Tensorflow(Lite), ONNX, TorchScript的模型转换;推理,在端侧加载MNN模型进行推理。准备工作:1.下载MNN;——
2024-03-18 14:21:18
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原创 depth anything复现时遇到的问题
解决方案:将所有的内容都放到cpu上运行,即DEVICE = torch.device("cpu")解决方案:在run.sh文件中加入更新torch和torchvision的命令。问题二:depth = depth_anything(image)加载图片时出问题了,与权重文件不匹配吗?加载.pth文件时出问题了?错误提示:TypeError。是torch版本问题吗?
2024-02-23 13:56:08
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空空如也
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