python 实现从excel表中读取数据并存入class()类以实现数据关联

该博客介绍了如何使用Python从Excel文件读取数据,并将其存储到类实例中,以实现数据关联。通过生成不重复的随机整数序列,对数据进行排序,确保每个类实例中的数据保持对应。最后,将处理后的数据写入新的Excel表中。

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首先打开现有的表格
初始人员信息库:姓名、房间号、床号

import xlrd
#打开人员信息表
wb1=xlrd.open_workbook("C:\\Users\\Bruce Shaw\\Desktop\\datap.xls")#括号里为路径
sheet1=wb1.sheet_by_index(0)#索引至页
#创建类,读入人员信息:序号、姓名、房间号、床号
class P():
    def __init__(self, num=0, name="name", room=0, bed=0):
        self.num = num
        self.name = name
        self.room = room
        self. bed =  bed
n=int(input("请输入总人数:"))+1 #输入值班的人数,n为值班人数加1
Sentry= [] # 创建列表,以将类通过append加入其中,避免覆盖
for i in range(1,n):
    Sentry.append(P())
#中间量,以暂时存储从表中读取的数据
Name=[]
Room=[]
Bed=[]
for i in range(1,n): 
    Name.append(sheet1.cell_value(i,1))
    Room.append(sheet1.cell_value(i,2))
    Bed.append(sheet1.cell_value(i,3))

##生成不重复的整数随机数,作为对原有人员进行随机排序的顺序

import random
resultList=[]
COUNT=n-1
resultList=rand
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