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RSS订阅原创 MySQL server的安装以及增删改查远程数据库
MySQL server的安装以及增删改查远程数据库 本文部分参考来自： http://c.biancheng.net/view/2625.html 一、MySQL server的安装 登录网站： https://www.filehorse.com/download-mysql-64/ 下载后msi文件会自动保存，点击后得到如下界面： 一路next并点击execute即可，存储位置没有自定义的选项，建议直接按照默认进行安装。 二、MySQL sever的远程连接 这一节包括两个部分：第一个是
2020-11-26 13:46:44
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原创 introduction to ML/DL——李宏毅2020机器学习深度学习课程笔记（一）
一、learning map 图中的蓝色部分是数据训练的几种情景（Senario）。包括半监督学习（semi-supervised Learning）、迁移学习（Transfe Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）、强化学习（Reinforcement Learning）。在有数据的情况下，监督学习和半监督学习是最好的。强化学习往往是没数据的情况下迫不得已的行为。因此什么样的情景选择，依据什么样的数据来的。 图中红色部分以及包含在其中的绿色部分代表Task以及面对这
2020-07-07 20:57:39
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原创 Neo4j+java开发环境的安装（吐血整理。。）
Neo4j+java开发环境的安装（吐血整理。。） 全面、详细的neo4j安装 博主安装了一下午加一晚上，在使用命令行“Neo4j.bat console”运行Neo4j数据库的时候，愣是一直报错说找不到可依赖的java环境。。。。。 然而java已经成功安装，保证是有环境的，而且环境变量配置的也没任何问题。 博主删了又装装了又删，终于，终于知道根本不是很多人说的环境变量配置的问题，是Neo4j和java版本适配问题！！！！！ 大家一定要按照这个文章里的软件版本进行安装，不然根本用不了！！ ...
2020-06-08 16:56:39
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转载 卡方检验和卡方分布
文章转载自https://blog.youkuaiyun.com/snowdroptulip/article/details/78770088 好文章记录一下 什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。 它在分类资料统计推断中的...
2020-04-12 20:20:06
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原创 从线性回归到逻辑回归（logistics Regression）
一、逻辑回归的地位 逻辑回归算法（logistics Regression）是机器学习领域最重要且最实用的算法。 是机器学习工程师面试的必备算法，需要对其细节进行仔细的把握。 在线上环境下，绝大多数分类问题都可以用逻辑回归算法解决。 逻辑回归在贷款违约情况预测、情感分析、广告点击率预测、疾病阴性阳性预测问题上有非常显著的效果。至少是建模的“基准”模型。 二、逻辑回归原理简述 逻辑回归是解决二分类问...
2020-02-06 02:22:11
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原创 多元线性回归与高斯误差模型的同源关系
机器学习的起点——线性回归 一、线性回归的地位 首先，线性回归中最基础的概念是一元线性回归模型。 在回归模型中，线性回归模型是最简单的。其具备两个优势：第一是线性回归模型适合于大数据。训练时消耗的计算资源较少。第二是模型本身具备很好的可解释性。属于“白盒模型”。 二、线性回归的定义 线性回归主要是包括“线性”和“回归”两部分。线性是指其具有线性的决策边界，其中在二维空间里，其决策边界就是一条直线。...
2020-02-05 23:15:32
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原创 KNN（K最近邻算法）的详细介绍
KNN（最近邻算法）的最详细介绍一、KNN算法的基本介绍二、KNN算法的基本思想三、基于sklearn实现KNN（基于iris数据）四、非基于sklearn实现KNN（基于iris数据）五、KNN模型中的参数调节1.什么是决策边界，如何寻找KNN的决策边界？（1）线性模型和非线性模型（2）如何寻找KNN的决策边界2.交叉验证(cross validation)——确定K值（1）留出验证集（2）k值...
2020-01-15 19:15:56
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空空如也
空空如也
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