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案例：使用正则表达式的爬虫现在拥有了正则表达式这把神兵利器，我们就可以进行对爬取到的全部网页源代码进行筛选了。下面我们一起尝试一下爬取内涵段子网站： http://www.neihan8.com/article/list_5_1.html打开之后，不难看到里面一个一个灰常有内涵的段子，当你进行翻页的时候，注意url地址的变化：第一页url: http: //www.neihan8.com/article/list_5_1 .html第二页url: http: //www.neihan8.c..

Scrapy 框架Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架，用途非常广泛。框架的力量，用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫，用来抓取网页内容以及各种图片，非常之方便。Scrapy 使用了 Twisted['twɪstɪd](其主要对手是Tornado)异步网络框架来处理网络通讯，可以加快我们的下载速度，不用自己去实现异步框架，并且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。Scrapy架构图(绿线是数据流向)：Scrap.

机器视觉从 Google 的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机，机器视觉一直都是一个应用广 泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。我们将重点介绍机器视觉的一个分支：文字识别，介绍如何用一些 Python库来识别和使用在线图片中的文字。我们可以很轻松的阅读图片里的文字，但是机器阅读这些图片就会非常困难，利用这种人类用户可以正常读取但是大多数机器人都没法读取的图片，验证码 (CAPTCHA)就出现了。验证码读取的难易程度也大不相同，有些验证码比其他的更加难读。将图像翻译成文字一般被称为光学文字识别.

def get_list_info(self): start = 1 # 初始化行名 df1 = pd.DataFrame(columns=['名称', '抖音号', '粉丝数', '带货口碑', '推广商品数', '关联视频', '关联直播', '互动量', '预估销量(件)', '预估销售额']) while True: print('正在抓取第{}页'.format(start))

有朋友说，我正则用的不好，处理HTML文档很累，有没有其他的方法？有！那就是XPath，我们可以先将 HTML文件 转换成 XML文档，然后用 XPath 查找 HTML 节点或元素。什么是XMLXML 指可扩展标记语言（EXtensible Markup Language）XML 是一种标记语言，很类似 HTMLXML 的设计宗旨是传输数据，而非显示数据XML 的标签需要我们自行定义。XML 被设计为具有自我描述性。XML 是 W3C 的推荐标准W3School官方文档：http..

Requests: 让 HTTP 服务人类虽然Python的标准库中 urllib2 模块已经包含了平常我们使用的大多数功能，但是它的 API 使用起来让人感觉不太好，而 Requests 自称 “HTTP for Humans”，说明使用更简洁方便。Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用：）Requests 继承了urllib2的所有特性。Requests支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动确定响应内容.

通用爬虫和聚焦爬虫根据使用场景，网络爬虫可分为 通用爬虫 和 聚焦爬虫 两种.通用爬虫通用网络爬虫 是 捜索引擎抓取系统（Baidu、Google、Yahoo等）的重要组成部分。主要目的是将互联网上的网页下载到本地，形成一个互联网内容的镜像备份。通用搜索引擎（Search Engine）工作原理 通用网络爬虫 从互联网中搜集网页，采集信息，这些网页信息用于为搜索引擎建立索引从而提供支持，它决定着整个引擎系统的内容是否丰富，信息是否即时，因此其性能的优劣直接影响着搜索引擎的效果。第一步：抓取网页.

为什么要做爬虫？首先请问：都说现在是"大数据时代"，那数据从何而来？企业产生的用户数据：百度指数、阿里指数、TBI腾讯浏览指数、新浪微博指数数据平台购买数据：数据堂、国云数据市场、贵阳大数据交易所政府/机构公开的数据：中华人民共和国国家统计局数据、世界银行公开数据、联合国数据、纳斯达克。数据管理咨询公司：麦肯锡、埃森哲、艾瑞咨询 爬取网络数据：如果需要的数据市场上没有，或者不愿意购买，那么可以选择招/做一名爬虫工程师，自己动手丰衣足食。拉勾网Python爬虫职位爬虫是什么？百.