基于军事专区新闻的爬虫

人民网军事新闻专区分析

（目标：基于人民网军事新闻的数据收集和整合，建立分类模型）

 

 

摘要

本文对人民网军事新闻专区数据集进行探索性数据分析，以可视化、特征相关程度分析等不同方式对其进行分析和整理，并介绍了整理过程中所以到的问题，解决措施等。并将结果分别以词云，柱形图，饼状图和文字的形式呈现出来。此外，完成此项目后的心得也以文字形式呈现。

 

 

关键词

python  爬虫  数据处理  分析

 

 

目录

代码实现... 3

1.1引入所需包... 3

1.2解析网页... 3

1.3 获得新闻标题和新闻内容... 3

1.4写入txt文件和读txt文件... 4

1.5 分词... 4

1.6计算词出现频率和出现最多的前n个... 5

1.7写入csv文件... 5

1.8画词云... 5

1.9画柱状图... 6

1.10绘制饼状图... 7

1.11主函数及调用... 7

1.12说明... 8

2. 背景... 9

3. 数据分析流程... 10

3.1 数据获取... 10

3.1.1.爬取网页... 10

3.2 数据提取... 12

3.2.1写入csv文件写入过程出现乱码... 12

3.2.2将字典形式写入csv文件... 13

3.3 统计分析... 13

3.3.1  画柱状图... 13

3.3.2 画饼状图... 14

3.4 可视化... 15

3.4.1 词云... 15

3.4.2 柱形图... 16

3.4.3 饼状图... 17

3.5 结果保存... 17

4. 实验结论... 17

5. 结语... 18

6. 课程心得... 18

 

 

 

代码实现

1.1引入所需包

# -*- coding:utf-8 -*- import requests as re from bs4 import BeautifulSoup as BS import jieba import imageio import wordcloud import matplotlib import matplotlib.pylab as plt import string import csv

 

1.2解析网页

#解析网页 def getHtml(url):        #传入网页链接     rs = re.get(url)     rs.encoding='gbk'    #用'gbk'解析     html = rs.text       #得到网页内容     return html

 

1.3 获得新闻标题和新闻内容

#获得新闻标题 def getComments(html):               #传入网页内容     soup = BS(html, 'html.parser')     p = soup.find_all('h5')          #寻找标签'h5'     comments = []     for pi in p:         pi = pi.string               #得到每一个标签里的字符内容         comments.append(str(pi))     #将得到内容加入列表     return comments                  #返回题目列表   #获得新闻内容 def getComment(html):                #传入网页内容     soup = BS(html, 'html.parser')     pp = soup.find_all('em')         #寻找标签'em'     com = []     for pi in pp:         pi=pi.text                   #得到每一个标签里的内容的文本形式         com.append(str(pi))          #将得到内容加入列表     return com                       #返回内容列表

 

1.4写入txt文件和读txt文件

#写入txt文件 def wTxt2f(fileName, comments,com):   #文件名，题目列表，内容列表     with open(fileName, 'a', encoding='utf-8') as f:         for i in range(len(comments)):             f.write('题目：')             f.write(comments[i])      #将题目写入txt文件             f.write('\n')             f.write('内容：')