scipy.sparse将稠密矩阵转为稀疏矩阵并按各个属性保存

稠密矩阵是我们在处理大型数据时，经常会遇到的；然而由于其稀疏性，直接将其存储势必会造成内存的浪费，那么如何将其转为稀疏矩阵并将其各个属性进行保存？本文将简单的实例进行讲解。

一、将稠密矩阵转为稀疏矩阵

1.首先需要有一个稠密矩阵，此处记作adj：

2.将稠密矩阵adj转为稀疏矩阵adj_sp：

import scipy.sparse
adj_sp=scipy.sparse.csr_matrix(adj)
adj_sp

（顺便提一下：稀疏转稠密的代码：adj_sp.todense() ）
（另外，转为稀疏的方式有很多，并不只有以上这一种方式，具体可以参考：https://blog.youkuaiyun.com/jeffery0207/article/details/100064602?）

3.查看稀疏矩阵adj_sp中的各个属性：

各个属性的具体含义可以参考：https://blog.youkuaiyun.com/Sherry_Yue/article/details/102652829
（1）adj_data=adj_sp.data
（2）adj_indices=adj_sp.indices
（3）adj_indptr=adj_sp.indptr
（4）adj_shape=adj_sp.shape