739. 每日温度(逐句解释代码)

本文介绍了一种使用单调栈实现的高效算法,用于解决LeetCode上的一道题目:每日温度。该算法通过一次遍历,计算出每天之后几天的温度是否升高,以及升高的天数。代码实现清晰,展示了如何利用数据结构优化算法效率。
package LeetCode.FiveHundredOneToOneThousand;

import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;

public class SevenHundredAndThirtyNine {
    public int[] dailyTemperatures(int[] t) {
        // 我们用栈将 t 的下标进行记录,如果栈顶的值比栈底的值大,我们就移除比他大的数,并将两个下标相减进行记录
        // 直到栈空
        int len = t.length;
        int [] answer = new int[len];
        Deque<Integer> stack = new LinkedList<>();
        // 进行记录
        for (int i = 0; i < len; i++){
            // 找当前下标下下一个比它大的数,并将其进行记录
            while (!stack.isEmpty() && t[i] > t[stack.peek()]){
                int inx = stack.pop();
                answer[inx] = i - inx;
            }
            // 将下一个下标入栈
                stack.push(i);
        }
        return answer;
    }
}

数据结构核心原理与算法应用

<think>好的,我现在需要帮用户逐句解释用Python Turtle模块递归绘制树形结构的代码。首先,我得回忆一下Turtle的基本用法和递归的概念。用户可能对递归不太熟悉,所以解释的时候要简明。 首先,用户提供的代码可能包括导入模块、设置初始参数、递归函数定义和绘制过程。我需要逐行分析每个部分的功能。比如,导入turtle和math模块,可能用于数学计算。然后,设置画笔速度、颜色等,这部分需要说明每个方法的作用,比如speed(0)是让画笔最快。 接下来是递归函数,比如draw_tree,参数可能有长度和层级。递归结束条件通常是层级为0,这时候停止递归。否则,向前移动画线,然后右转一定角度,递归调用自己,长度和层级减少,这可能是绘制右侧分支。然后回到原点,左转另一个角度,绘制左侧分支。最后回到起点,完成一个分支的绘制。 颜色变化部分,可能在每次递归时改变颜色,比如层级越深颜色越浅,这样形成渐变效果。结束时的颜色恢复也很重要,避免影响后续绘制。 主函数部分,初始化窗口,设置初始位置和角度,调用递归函数,并保持窗口打开。需要解释这些步骤如何组合在一起,形成完整的树形图。 同时,用户可能需要了解递归调用的流程,比如每次递归如何生成更小的分支,直到达到终止条件。还要注意Turtle的方向控制和坐标系统,这对正确绘制树形结构很关键。 另外,用户的问题可能涉及代码优化或参数调整的影响,比如改变角度或长度因子会如何改变树的形状。虽然用户现在只要求逐句解释,但提前准备这些知识点有助于后续问题。 最后,确保解释清晰,使用中文,技术术语准确,同时保持口语化,让用户容易理解。可能需要检查代码是否有常见错误,比如递归没有终止条件,或者角度设置不当导致结构混乱。不过用户提供的示例代码应该是正确的,所以重点放在功能解析上。</think>### Python Turtle递归绘制树形结构代码逐句解析 以下为典型递归树形结构的实现代码,我们以`Python 3.10`为例进行逐行解析: ```python import turtle import math def draw_tree(length, level): if level == 0: # 递归终止条件 turtle.color("green") turtle.stamp() # 绘制叶子节点 turtle.color("brown") return # 绘制主干 turtle.pensize(level*0.8) # 树枝粗细随层级变化 turtle.forward(length) # 绘制当前树枝 # 右侧分支 pos = turtle.position() # 记录当前位置 head = turtle.heading() # 记录当前朝向 turtle.right(25) # 右转25度 draw_tree(length * 0.7, level-1) # 递归绘制右侧子树 # 左侧分支 turtle.setposition(pos) # 回到分叉点 turtle.setheading(head) # 恢复原始朝向 turtle.left(25) # 左转25度 draw_tree(length * 0.7, level-1) # 递归绘制左侧子树 # 回退到起点 turtle.setposition(pos) turtle.setheading(head) def main(): turtle.speed(0) # 最快绘制速度 turtle.left(90) # 初始向上绘制 turtle.color("brown") turtle.penup() # 初始定位 turtle.goto(0, -200) turtle.pendown() draw_tree(100, 5) # 初始长度100,递归层级5 turtle.done() if __name__ == "__main__": main() ``` ### 关键代码解析 1. **初始化设置** ```python turtle.speed(0) # 设置动画速度为最快(0-10范围,0最快速) turtle.left(90) # 将初始绘制方向调整为垂直向上(默认向右) ``` - 坐标系说明:Turtle默认向右为0度,向上需旋转90度[^1] 2. **递归终止条件** ```python if level == 0: turtle.color("green") turtle.stamp() # 在末端创建叶子标记 turtle.color("brown") return ``` - 当递归层级归零时绘制叶子节点,使用`stamp()`方法创建图形标记 3. **分支生成逻辑** ```python turtle.right(25) draw_tree(length * 0.7, level-1) ``` - 长度衰减系数0.7控制树枝逐级变短 - 角度参数25度控制分支展开幅度 - 递归调用形成自相似结构[^2] 4. **位置回溯机制** ```python pos = turtle.position() # 获取当前坐标(x,y) head = turtle.heading() # 获取当前朝向角度 # ...绘制分支后... turtle.setposition(pos) # 返回父节点位置 turtle.setheading(head) # 恢复父节点朝向 ``` - 这是实现分叉结构的关键,确保每次递归后能回到分叉点 ### 可视化参数调节 1. **形态控制参数** - 初始长度:影响整体树高 - 衰减系数:控制树枝收缩速度(值越大树冠越宽) - 分支角度:决定树冠展开程度 2. **美学参数** - `turtle.pensize(level*0.8)` 实现树枝粗细渐变 - 颜色切换创造树干与叶子的自然过渡
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