influxdb的基本使用

influxDB名词

  • database:数据库;
  • measurement:数据库中的表;
  • points:表里面的一行数据。

influxDB中独有的一些概念

Point由时间戳(time)、数据(field)和标签(tags)组成。

  • time:每条数据记录的时间,也是数据库自动生成的主索引;
  • fields:各种记录的值;
  • tags:各种有索引的属性。
  • 还有一个重要的名词:series
    所有在数据库中的数据,都需要通过图表来表示,series表示这个表里面的所有的数据可以在图标上画成几条线(注:线条的个数由tags排列组合计算出来)
    举个简单的小例子:
    假如数据库内数据为(abc为tags):
a=1,b=1,c=1
a=1,b=2,c=1
a=1,b=3,c=1
a=1,b=3,c=1
a=1,b=3,c=1
a=2,b=1,c=1
a=1,b=1,c=1
a=1,b=1,c=1

输入show series from 表名
得到的是:

key
---
表名,a=1,b=1,c=1
表名,a=1,b=2,c=1
表名,a=1,b=3,c=1
表名,a=2,b=1,c=1

也就是看数据能够组成几种排列组合。

influxDB基本操作

数据库与表的操作

#创建数据库
create database "db_name"
 
#显示所有的数据库
show databases
 
#删除数据库
drop database "db_name"
 
#使用数据库
use db_name
 
#显示该数据库中所有的表
show measurements
 
#创建表,直接在插入数据的时候指定表名
insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1
 
#删除表
drop measurement "measurement_name"

> use metrics
Using database metrics
> insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1

> use metrics
Using database metrics
> select * from test order by time desc

注:influxdb没有删除和修改操作,具体点的写法就不赘述了,跟sql语句差不多,想要了解其他语句或者函数语句看我下一篇博客

其他查询语句

SHOW FIELD KEYS --查看当前数据库所有表的字段
SHOW series from pay --查看key数据
SHOW TAG KEYS FROM "pay" --查看key中tag key值
SHOW TAG VALUES FROM "pay" WITH KEY = "merId" --查看key中tag 指定key值对应的值
SHOW TAG VALUES FROM cpu WITH KEY IN ("region", "host") WHERE service = 'redis'
DROP SERIES FROM <measurement_name[,measurement_name]> WHERE <tag_key>='<tag_value>' --删除key
SHOW CONTINUOUS QUERIES   --查看连续执行命令
SHOW QUERIES  --查看最后执行命令
KILL QUERY <qid> --结束命令
SHOW RETENTION POLICIES ON mydb  --查看保留数据
查询数据
SELECT * FROM /.*/ LIMIT 1  --查询当前数据库下所有表的第一行记录
select * from pay  order by time desc limit 2
select * from  db_name."POLICIES name".measurement_name --指定查询数据库下数据保留中的表数据 POLICIES name数据保留
删除数据
delete from "query" --删除表所有数据,则表就不存在了
drop MEASUREMENT "query"   --删除表(注意会把数据保留删除使用delete不会)
DELETE FROM cpu
DELETE FROM cpu WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z'
DELETE WHERE time < '2000-01-01T00:00:00Z'
DROP DATABASE “testDB” --删除数据库
DROP RETENTION POLICY "dbbak" ON mydb --删除保留数据为dbbak数据
DROP SERIES from pay where tag_key='' --删除key中的tag

SHOW SHARDS  --查看数据存储文件
DROP SHARD 1
SHOW SHARD GROUPS
SHOW SUBSCRIPTIONS

数据保存策略

influxdb虽然没有删除语句,但是可以设置类似于定期清理的语句。

show retention policies on "db_name"
image

创建新的Retention Policies

create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default
  • rp_name:策略名
  • db_name:具体的数据库名
  • 3w:保存3周,3周之前的数据将被删除,influxdb具有各种事件参数,比如:h(小时),d(天),w(星期)
  • replication 1:副本个数,一般为1就可以了
  • default:设置为默认策略
修改Retention Policies
alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default
删除Retention Policies
drop retention policy "rp_name" on "db_name" 

连续查询

当数据超过保存策略里指定的时间之后就会被删除,但是这时候可能并不想数据被完全删掉,怎么办?
influxdb提供了联系查询,可以做数据统计采样。

查看数据库的Continous Queries
show continuous queries
image
创建新的Continous Queries
create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end
  • cq_name:连续查询名字
  • db_name:数据库名字
  • sum(count):计算总和
  • table_name:当前表名
  • new_table_name:存新的数据的表名
  • 30m:时间间隔为30分钟
删除Continous Queries
drop continous query cp_name on db_name

用户管理

#显示用户
show users
 
#创建用户
create user "username" with password 'password'
 
#创建管理员权限用户
create user "username" with password 'password' with all privileges
 
#删除用户
drop user "username"


作者:萌木盖
链接:https://www.jianshu.com/p/721e4ce4c066
来源:简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

### 使用 InfluxDB 进行时序数据分析与存储的方法 #### 安装与配置 要使用 InfluxDB,首先需要完成安装和基本配置。可以通过官方文档获取支持的操作系统版本及其对应的安装包[^1]。通常情况下,在 Linux 系统中可通过以下命令快速安装: ```bash curl -sL https://repos.influxdata.com/influxdb.key | sudo apt-key add - source /etc/lsb-release echo "deb https://repos.influxdata.com/${DISTRIB_ID,,} ${DISTRIB_CODENAME} stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/influxdb.list sudo apt update && sudo apt install influxdb ``` 启动服务并设置开机自启: ```bash sudo systemctl start influxdb sudo systemctl enable influxdb ``` #### 数据库初始化 连接到 InfluxDB 并创建一个新的数据库用于存储时序数据。 ```bash influx > CREATE DATABASE my_timeseries_db ``` 此命令会创建名为 `my_timeseries_db` 的新数据库。 #### 数据写入 InfluxDB 支持通过 Line Protocol 格式写入数据。以下是向数据库写入一条记录的示例代码: ```python from influxdb import InfluxDBClient client = InfluxDBClient('localhost', 8086, 'root', 'root', 'my_timeseries_db') json_body = [ { "measurement": "cpu_load_short", "tags": { "host": "server01", "region": "us-west" }, "time": "2023-09-07T00:00:00Z", "fields": { "value": 0.64 } } ] client.write_points(json_body) ``` 上述脚本展示了如何利用 Python SDK 将 CPU 负载数据写入 InfluxDB 中。 #### 查询数据 查询数据时可采用 SQL 类似的语法结构。例如,查询最近一天内的所有 CPU 负载数据: ```sql SELECT * FROM cpu_load_short WHERE time >= now() - 1d ``` 该语句返回过去一天内所有的 `cpu_load_short` 测量值,并按时间戳排序显示结果。 #### 性能优化 为了提升性能,建议合理调整 Shard 时间范围和大小参数。此外,启用压缩功能有助于减少磁盘占用空间。InfluxDB 自带 TSM 存储引擎负责自动执行这些任务[^3]。 #### 替代 MongoDB 方案评估 如果当前项目正在考虑用 InfluxDB 取代 MongoDB 来管理历史节点数据,则需注意两者的设计差异。MongoDB 更通用而灵活;然而对于特定场景下的高频率采样型数据集来说,InfluxDB 显得更加轻量化且高效[^2]。 ---
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