目标检测 下游视觉任务 两阶段，例如提取图片区域再生成文字；人体提取IOU再生成skeleton 滑窗 基本理念（效率低 固定一个窗口便利图片用窗口扫描图片 启发式算法——不可训练，违背深度学习思想 减少冗余计算 重叠部分多次计算——用卷积一次性计算所有特征，再去除特征来分类 原计算方式 密集预测 变成用1×1的卷积去扫，隐式滑窗
文章探讨了目标检测在视觉任务中的应用，特别是两阶段方法，如从图像区域提取文字或人体检测。传统的滑窗方法效率低，且不可训练，而深度学习引入了卷积来减少冗余计算，采用1×1卷积实现隐式滑窗，优化了检测过程。
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