qq_45047246的博客

在基因组学的背景下，您可能试图根据从患者的组织样本中测量的基因表达来预测患者的疾病状态。在实践中，数据分析需要一遍又一遍地执行相同的步骤，以便能够执行以下操作的组合：a）回答其他相关问题，b）处理后来意识到的数据质量问题，以及c）将新数据集纳入分析。一般来说，它与任何其他类型的数据分析工作类似，但通常进行计算基因组学需要特定领域的知识和工具。通常，人们需要查看测量的变量之间的关系，以及基于测量的变量的样本之间的关系。同样，您可以在特定软件包的帮助下使用 R 中的核心可视化技术以及基因组学特定的技术。

由于工作需要，现在开始跨行学生信！祝我成功目标：通过一周的学习能对对不同高通量测序数据集（RNA-seq、ChIP-seq、BS-seq 和多组学集成）进行分析。