Python学习笔记

本篇笔记涵盖Python学习的多个方面,包括Jupyter Notebook的使用、Markdown语法介绍、Python变量类型详解,以及数字、字符串、列表、元组、字典和集合等基本数据类型的深入探讨。适合Python初学者快速上手。

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Python学习笔记

第二天
1、jupyter notebook的使用
开始——jupyter——cmd不能关
2、markdown使用
https://help.github.com/en/articles/getting-started-with-writing-and-formatting-on-github
3、变量复习vi
三种声明变量格式:
1) s1="I love you"
2) s1=s2="I love you"
3) s1,s2,s3="I love you","I love her","I love him"
4、 syntaxError :语法错误
半角==英文状态
5、新内容
变量类型包括强变量类型和弱变量类型,其中强变量类型分的很细。
严格意义上讲,Python只有一个类型
1)六种标准数据类型

  1. 数字 Number
  2. 字符串类型 str
  3. 列表 list
  4. 元组 tuplue
  5. 字典 dict
  6. 集合 set
    2)数字类型:Python中数字没有大小限制(暂时这样理解)
    整数:
    1.二进制(0b开头的01串 例如:0b1110)
    a=0b1110 print(a2)
    2.八进制(0o开头 0到7之间的数字串 例如:0o71)
    a=0o71 print(a2)
    3.十六进制(以0x开头的由0-9,a-f组成的串 例如:0xffff)
    a=0xffff print(a2)
    4.十进制
    浮点数:
    科学记数法:
    复数:
内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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