JAVA面试题分享四百七十四：探究Redis监控

目录

前言

01 Redis监控的必要性

02 主要监控指标

03 Redis监控的实现方式

04 总结

---

前言

Redis是一种高性能的开源内存数据库，被当下各大互联网平台广泛应用于高速缓存、实时分析、消息队列等场景，提高平台响应速度，提升用户使用体验。它不仅支持存取字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据类型，也支持内置复制、Lua 脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，通过 Redis Sentinel 提供高可用，通过Redis Cluster提供自动分区。

Redis的速度极快，在实际应用中，它往往能够达到上万的请求并发量。但是，由于Redis是一种内存数据库，因此当其服务失控挂掉时，存储的数据极大可能全部丢失，引发极大的数据泄露或丢失风险。针对这类情况，对Redis的监控预警逐渐变得至关重要，我们需要提供更健全的Redis监控措施，来实现更加安全、稳定的Redis服务。

01 Redis监控的必要性

记录业务指标变化的趋势

Redis中所存储的数据大部分都是产品的业务指标，如果不对其进行有效监控，会导致无法准确记录指标的变化趋势，进而无法对业务数据进行准确追踪，对业务的未来发展走向无法准确预估，在市场运营层面可能会较为被动。

观察产品部署及应用层面的性能瓶颈

减少Redis服务资源占用，可以有效提高Redis运行效率，但是我们需要实时监控集群各项指标值的变化，才能够确定Redis服务器的负荷情况，以便适时缩减资源占用，提升产品性能。

鉴别Redis是否被恶意运用

Redis中的数据有可能被恶意利用，数据源的一致性与完整性可能会被破坏。通过实Redis存储数值的变化，可以快速定位产品被恶意利用的情况，进而快速采取措施对问题及故障做出修复。

02 主要监控指标

要想监控 Redis 的状态，我们需要了解 Redis 的一些关键指标，这些指标包括：

实时连接数

实时连接数用来表示当前 Redis 服务器上连接的客户端数量，包括读写连接和其他类型的连接。

占用内存

Redis 是一个内存数据库，因此占用内存是一个极其重要的指标。

CPU 利用率

CPU 利用率反映了 Redis 服务器在 CPU 占用方面的情况。

数据存储量

Redis 的数据存储量是指当前 Redis 实例所存储的键值对个数，或者说当前 Redis 实例的总数据量。

数据增长率

数据增长率用来检测 Redis 存储的数据是否呈现出快速增长的趋势。

QPS

QPS 或者叫 TPS (Transactions Per Second) 用来统计 Redis 服务器在一秒内处理的命令请求数量。

性能分析

性能分析可以帮助我们找出 Redis 存在的性能瓶颈，包括瓶颈的位置、瓶颈的类型等。

03 Redis监控的实现方式

#01

Redis监控：INFO指令

Redis本身提供的info命令是Redis监控工具的基础，可以通过附带一个section参数，返回丰富的Redis实例运行监控信息。Info命令的整体返回信息可主要分为：性能指标、内存指标、基本活动指标、持久性指标、错误指标五大类。

主要返回信息如下图所示：

在实际业务Redis运维监控的层面上，我们需要重点关注以下指令及参数返回结果。

1）Performance：性能指标指令

不管是对于运行单实例或是集群而言，server、stat 、commandstat 、cpu以及 memory 几个性能指标参数指令的返回结果都极为关键，主要囊括了命令的执行次数和执行时间、命令使用的 CPU资源），内存资源的使用情况（比如内存已使用量、内存碎片率），CPU 资源使用情况信息，研发或运维人员可通过此类信息进行实例的