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原创【2020 NIPS】DDPM 扩散模型

文章目录论文信息前置知识一、DDPM二、前向过程（加噪）三、反向过程（去噪）注：大部分关于扩散模型内容讲解来源于李宏毅老师视频论文信息Title:Denoising Diffusion Probabilistic ModelsUrl:https://arxiv.org/abs/2006.11239Code:https://github.com/hojonathanho/diffusion前置知识概率条件概率公式：P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A) = \frac{{P(AB)}

2024-12-16 20:59:16 910

原创【2024 CVPR】轻量网络StarNet

【2024 CVPR】轻量网络StarNet

2024-12-11 22:29:12 1293

原创绘制滚珠丝杠的位置跟踪曲线

滚珠丝杠位置跟踪曲线matlab

2024-11-16 14:47:50 231 1

原创图像分割的one-hot

以这个标签（class=2）即左上角第一个数据（红色框）为例，由于dim=1，所以将src=1赋值给one-hot中索引为 [0, 2, 0, 0] 这个位置（前面第一个位置 0是 batch_size索引，由于这里选择第一个batch，所以索引是0，第二个位置2是标签索引，也就是class=2，后面的h和w是原来标签所在的h和w位置）。同理，绿色框的数据和蓝色框的数据）。这里只对四维数据分析one-hot，即 (batch_size, num_class, h, w) ------图像------

2024-09-19 20:34:07 336

原创 Mamba用于猫狗数据集训练（分类）

利用来训练猫狗数据集---------分类。

2024-09-04 22:18:57 1686

原创 torch笔记-----torch.nn.embedding的理解

可以理解为对于输入x，有4个句子，其中每个句子有10个单词，然后通过nn.embedding操作，将每个词转换成一个个向量，而这些向量是从nn.embedding中查询（每个单词会有一个索引，然后通过索引进行查询）得到的，其中nn.embedding存储的有200个单词，每个单词的向量长度是20，所以最后输出的y.shape(batch_size=4, seq_len=10, embedding_dim=20)。例如：输入x.shape(batch_size=4，seq_len=10)

2024-09-02 18:49:11 636