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文章目录Task04： 时序数据二、理解点三、 问题与作业最近考试周有点没处理好时间，考完试填补叭.1. 问题【问题一】 如何对date_range进行批量加帧操作或对某一时间段加大时间戳密度？【问题二】 如何批量增加TimeStamp的精度？【问题三】 对于超出处理时间的时间点，是否真的完全没有处理方法？【问题四】 给定一组非连续的日期，怎么快速找出位于其最大日期和最小日期之间，且没有出现在该组日期中的日期？【练习一】 现有一份关于某超市牛奶销售额的时间序列数据，请完成下列问题：（a）销售额出现最大值的是

文章目录一、 Task03： 分类数据二、 理解点三、 问题与作业1. 问题【问题一】 如何使用union_categoricals方法？它的作用是什么？【问题二】 利用concat方法将两个序列纵向拼接，它的结果一定是分类变量吗？什么情况下不是？【问题三】 当使用groupby方法或者value_counts方法时，分类变量的统计结果和普通变量有什么区别？【问题四】 下面的代码说明了Series创建分类变量的什么“缺陷”？如何避免？（提示：使用Series中的copy参数）【练习一】 现继续使用第四章中的

文章目录一、Task02： 文本数据二、理解点三、问题与作业1. 问题【问题一】 str对象方法和df/Series对象方法有什么区别？【问题二】 给出一列string类型，如何判断单元格是否是数值型数据？【问题三】 rsplit方法的作用是什么？它在什么场合下适用？【问题四】 在本章的第二到第四节分别介绍了字符串类型的5类操作，请思考它们各自应用于什么场景？2. 练习【练习一】 现有一份关于字符串的数据集，请解决以下问题：（a）现对字符串编码存储人员信息（在编号后添加ID列），使用如下格式：“×××（名字

文章目录一、Task01：缺失数据二、理解点三、问题与练习1. 问题【问题一】 如何删除缺失值占比超过25%的列？【问题二】 什么是Nullable类型？请谈谈为什么要引入这个设计？【问题三】 对于一份有缺失值的数据，可以采取哪些策略或方法深化对它的了解？2. 练习【练习一】现有一份虚拟数据集，列类型分别为string/浮点/整型，请解决如下问题：（a）请以列类型读入数据，并选出C为缺失值的行。（b）现需要将A中的部分单元转为缺失值，单元格中的最小转换概率为25%，且概率大小与所在行B列单元的值成正比。【练

第5章 合并本次跟随Datawhale组队学习Pandas基础，希望能有所收获。Datawhale是一个很好的开源组织，会组织很多免费的知识学习。教程：地址一、思维导图二、问题与练习1. 问题【问题一】 请思考什么是append/assign/combine/update/concat/merge/join各自最适合使用的场景，并举出相应的例子。append: 通过dict Se...

第4章 变形文章目录第4章 变形一、内容大概二、透视表1. pivot一般状态下，数据在DataFrame会以压缩（stacked）状态存放，例如上面的Gender，两个类别被叠在一列中，pivot函数可将某一列作为新的cols：然而pivot函数具有很强的局限性，除了功能上较少之外，还不允许index中出现重复的行列索引对（pair），例如下面的语句就会报错：因此，更多的时候会选择使用强大的p...

第3章 分组import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.array([[1, 1], [2, 10], [3, 100], [4, 100]]), columns=['a', 'b'])dfdf.quantile(.1)a 1.3b 3.7Name: 0.1, ...

第2章 索引文章目录第2章 索引大致内容一、单级索引1. loc方法、iloc方法、[]操作符最常用的索引方法可能就是这三类，其中iloc表示位置索引，loc表示标签索引，[]也具有很大的便利性，各有特点（a）loc方法（注意：所有在loc中使用的切片全部包含右端点！）① 单行索引：② 多行索引：③ 单列索引：④ 多列索引：⑤ 联合索引：⑥ 函数式索引：⑦ 布尔索引（将重点在第2节介绍）小节：本...