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RSS订阅原创 利用python通过拟合优度检验判别数据是否为正态分布
简介 拟合优度检验是一类对于数据是否为正态分布没有要求的检验方法，通过这种方法可以对非正态分布的数据进行检验，同样也能对正态分布的数据进行检验。检验原理如下： 1）将得到的数据进行按区间划分。 2）得到数据按区间划分的频数分布表，并将区间标准化。 3）计算各区间按标准正态分布对于的期望频率，通过这一期望频率得到期望频数fe。 4）计算chi-square。 5）对比显著度的临界值，如果大于则确定数...
2020-04-29 16:48:41
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原创 利用python实现非参数方法（拟合优度检验）
简介 数据不符合正态分布时，无法直接用t分布和F分布及正态分布来检验数据的显著性。如果检验对于数据分布没有要求，这类检验统称为非参数检验。本文将介绍其中的一种拟合优度检验。 拟合优度检验—期望频数相等 假设，有家餐馆对顾客对于肉类的是否存在偏好进行调研得到如下数据，调研了120人，得到了他们对于肉类的选择频数分布表如下： 肉类 频数 鸡肉 32 鱼肉 24 猪肉 35 ...
2020-04-29 16:04:22
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原创 利用python实现方差分析
利用python实现方差分析 简介 方差分析是一种常用的对数据进行分析的方法，用于两个及两个以上样本均数和方差差别的显著性检验。本文介绍单因素方差分析和双因素方差分析。 方差分析存在三个假设： 1、各样本总体服从正态分布。 2、各样本总体方差一样。 3、各样本总体相互独立。 单因素方差分析 单因素方差分析就是在只有一种影响因素下判断各个样本间的均值差别的显著性。 数据会...
2020-04-29 14:45:36
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原创 利用knn算法在python中实现手写体数字识别
1.knn算法 knn算法的英文全称是k-NearestNeighbor翻译成中文为邻近算法。k代表的意思为k个最近的意思，意思是每个样本都可以用离它最近的k个值来表示，若k个值不统一则取出现频率最高的那个值来表示。 2.利用python实现knn算法的手写体数字识别 （1）准备训练数据 利用windows自带的绘图软件或其它软件写出若干手写体的数字，保存为图片格式并分好类别。接着利用以下代码将图...
2019-11-12 12:36:19
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空空如也
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