qq_45008831的博客

自编码是一种神经网络形式。有时，神经网络需要接收大量的输入信息，如输入信息是高清图片，输入信息量可以达到上千万，让神经网络直接从上千万个神经元中学习是一件非常吃力的工作，所以图片压缩以后，提取出原图片最具代表性的信息，压缩输入的信息量，再把缩减后的信息放入神经网络中学习，这样学习起来就变得轻松了。将原数据压缩，再解压，通过对比黑白X求出预测误差，进行反向传播，逐步提升自编码准确性，训练好的自编码中间的那部分能够总结出原数据的精髓。可以看到从头到尾我们只用到了输入信息X，并没有用到输入X对应的标签，所

马尔可夫模型假设几个月大的宝宝，每天只干三件事：玩（兴奋状态）、吃（饥饿状态）、睡（困倦状态），这三件事按照下图所示方向转移：天气预测中，如果我们知道“晴天，多云，雨天”之间的转换概率。如果今天是晴天，我们就可以推断出明天是各种天气的概率，接着后天的天气可以由明天的进行计算。这类题可以用Markav模型来描述。隐马尔可夫模型如果我们并不知道今天的天气属于什么情况，我们只知道今明后三天的水藻的干燥湿润状态，因为水藻的状态和天气有关，我们想要通过水藻来预测这三天的真正天气会是什么，这个时候就用Hid