python对import进行排序

本文介绍了Python的PEP8编码规范中关于docstring不应以空格开头的错误,并提供了解决方法。同时,分享了如何使用isort工具对import语句进行自动排序,提升代码整洁度。通过`pip install isort`安装后,运行`isort xxx.py`即可对文件进行排序。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


进几天小编一直在搞python的pep8规范,由于刚接触python不久很多规范不是太懂,今天还在查看一个pep8的错误和小伙伴分享一下希望可以帮到你们。

docstring should not start with a space
这种就是docstring不应以空格开头,
def setUp(self):
    """
    test setUp
    
    测试setUp
    :return:
    """

可以使用isort对你的python文件的import进行重新排序。
pip install isort

isort xxx.py

### Python 中生成随机数并排序Python 中可以利用 `random` 和 `numpy` 库来生成随机数,并通过内置函数对这些数值进行排序。 对于简单的整数或浮点数类型的随机数组合,可采用标准库中的 `random.randint()` 或者 `random.uniform()` 函数创建单个随机数;如果要得到一系列不重复的随机项,则推荐使用 `random.sample(population, k)` 方法[^2]。为了实现一组随机数按照升序或降序排列的效果,可以在生成之后调用列表对象自带的 `.sort()` 方法或是运用内建函数 `sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])` 来完成这一操作[^4]。 下面给出一段具体的代码实例展示如何先生成再排序: ```python import random # 定义范围和数量 start = 1 end = 100 count = 10 # 使用randint方法生成指定范围内随机整数放入列表中 numbers = [random.randint(start, end) for _ in range(count)] print("原始随机数:", numbers) # 对上述产生的无序数字集合执行从小到大排序 ordered_numbers_asc = sorted(numbers) print("升序后的结果:", ordered_numbers_asc) # 若要获得从大到小的结果,只需设置参数reverse=True即可 ordered_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True) print("降序后的结果:", ordered_numbers_desc) ``` 当涉及到更复杂的概率分布情况下的随机抽样时,比如正态分布(normal distribution),则建议借助 NumPy 提供的强大工具集——特别是其中的 `np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)` 接口用于模拟来自给定均值loc(μ)与标准差scale(σ²)^{1/2} 的高斯过程样本路径[^3]。同样地,在取得这样的伪随机序列后也能方便快捷地应用各种形式的排序算法加以处理。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值