MySql索引篇
联合索引:键值分别为(a,b)的联合索引
结构如下:
其中,先按a进行排序,a相同情况下再按b排序。
因此就有了最左前缀原则。
当sql为:
SELECT * FROM TABLE WHERE a=xxx
-- 或
SELECT * FROM TABLE WHERE a=xxx and b=xxx
-- 或
SELECT * FROM TABLE WHERE a=xxx ORDER BY b
都能使用索引
但当sql为:
SELECT * FROM TABLE WHERE b=xx
时不能使用索引。
覆盖索引:从辅助索引中就可以得到查询的记录,而不需要查询聚集索引中的记录。
这里其实还涉及到回表和索引结构的知识。
聚簇索引(主键索引) 是普通节点只包含指针(6k)+主键(8k)数据的,叶子节点是记录完整记录的;
非聚簇索引(普通索引) 是普通节点只包含指针(6k)+索引值(8k)数据的,叶子节点记录对应的索引值及主键的标签
回表 是通过普通索引无法查询直接查询到满足条件的所有数据,还需要通过主键索引去查询一次
优化器不选择使用索引的情况:
多数情况发生在范围查找或join连表查找的下
SELECT * FROM orderdetails WHERE orderid>10000 and orderid<102000;
这句sql是查找订单号在10000到102000之间的订单,且orderid是一个联合索引,按道理来说应该走索引。
通过explain分析:
本来可以走orderid索引,但是走了主键索引(全表扫描)。
原因是当通过orderid无法直接完全覆盖这个范围查找时,需要去进行回表查找,在物理存储中这些数据并不是连续的,所以需要分散查找,当数据量大于等于全部数据的20%时,优化器会选择走全表扫描
根据上面的情况就可以总结出MySQL不走索引的情况:
- like 以%开头
- 不满足最左前缀原则
- 范围查找(上面说的情况)
- 子查询不走索引
- not in/ not exist
- or连接有不使用索引的查询
- 索引列执行函数
- 索引列参加计算
- 存在隐式转换等
其实理解上面的索引结构后就能理解不走索引的情况
以上是我作为一名后端开发,在看《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》后总结的索引相关内容。该书还介绍了更多的关于索引相关的知识,但作为一名开发,我认为目前我所处的阶段,掌握以上知识点即可。上述内容如有错误,欢迎指出。