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是 Celery 的一个配置项，用于启用任务执行状态的跟踪。具体来说，它允许 Celery 在任务。方法阻塞当前线程，直到任务完成并返回结果，但要注意设置合理的超时时间，避免长时间阻塞。仅适用于开发环境，不建议在生产环境中使用，因为它可能会影响性能。由于任务是异步执行的，可能需要等待一段时间才能完成。在 Celery 中，任务结果的过期时间由。时，结果不会自动过期（需手动清理）。类可用于获取异步任务的状态与结果。）时，结果会在任务完成后立即删除。参数为特定任务单独设置过期时间。，而不仅仅是在任务完成（

Celery 是一个基于 Python 的分布式任务队列框架，它允许你在不同的进程甚至不同的服务器上异步执行任务。：如果使用 Redis 作为消息中间件，则需要在Celery 配置中指定 Redis 作为后端和消息代理。：在命令行中启动 Celery 工作者，监听任务队列并执行任务。于此同时，redis数据库多了两个，我们就可以根据ID取获取数据。：在 Python 代码中定义需要异步执行的任务函数，使用。：在其他地方的代码中，可以通过调用任务函数的。方法来将任务发送到消息队列中。文件， 定义了两个任务。