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RSS订阅原创 2020-10-16
lunix系统关闭防火墙命令chkconfigiptablesoff 关闭防火墙自启serviceiptablesstop 关闭当前防火墙的运行
2020-10-16 15:02:48
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决策树 python
1．分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构。决策树可以转换成一个if-then规则的集合，也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布。
2．决策树学习旨在构建一个与训练数据拟合很好，并且复杂度小的决策树。因为从可能的决策树中直接选取最优决策树是NP完全问题。现实中采用启发式方法学习次优的决策树。
决策树学习算法包括3部分：特征选择、树的生成和树的剪枝。常用的算法有ID3、 C4.5和CART。
2020-05-06
hgw_朴素贝叶斯.py
朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。生成方法由训练数据学习联合概率分布 P(X,Y)，然后求得后验概率分布P(Y|X)。具体来说，利用训练数据学习P(X|Y)和P(Y)的估计，得到联合概率分布：
P(X,Y)＝P(Y)P(X|Y)
概率估计方法可以是极大似然估计或贝叶斯估计
2020-05-06
hgw_k近邻.py
k近邻法是基本且简单的分类与回归方法。k邻法的基本做法是：对给定的训练实例点和输入实例点，首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点，然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类。
2020-05-06
hgw_01_感知机.py
基于随机梯度下降的对损失函数的最优化算法
感知机算法有两个点需要引起重视：（1）感知机算法用点到平面的距离作为损失函数，稍微修改下就和支持向量机一样。（2）感知机算法可以写成对偶形式，所以也能通过核函数实现非线性分类。
2020-05-06
空空如也
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