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RSS订阅原创 大模型八股文
数据输入格式通常需要与模型的输入接口相匹配，例如，对于文本模型，数据通常需要是字符串格式，并且可能需要经过特定的预处理，如分词、编码等。为了实现稳定训练，可以采取以下措施：适配器初始化：使用预训练模型的参数作为适配器模块的初始化，以保持模型的稳定性。码器的输出生成输出序列。模型量化的原理在于，低精度数值格式可以提供足够的精度来保持模型性能，同时显著减少数值的位数，从而减少存储和计算资源的使用。现象通常发生在大型模型中，原因是大型模型具有更高的表示能力和更多的参数，可以更好地捕捉数据中的模式和关联。
2024-10-15 10:56:48
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原创 【已解决】pycharm 终端无法激活conda环境Failed to activate conda environment. Please open Anaconda prompt, and run
pycharm 终端无法激活 conda 环境二、问题原因。
2023-05-29 15:17:27
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原创 容器学习：Podman和Docker的安装、部署和设置
Podman是一个开源的容器管理工具，其可在大多数Linux平台上使用，它是一种无守护程序的容器引擎，用于在Linux系统上开发，管理和运行任何符合Open Container Initiative（OCI）标准的容器和容器镜像， 提供了一个与Docker兼容的命令行前端。因此这里推荐以下方法进行离线安装。Docker服务启动后默认会创建一个docker0网桥，它使用的默认网段是172.xx.xx.xx，假设部署docker的机器也是用这个网段，则可能会有冲突，可以修改docker默认的网段。
2023-04-28 10:23:13
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原创 pytorch中数据集的划分方法及eError: take(): argument ‘index‘ (position 1) must be Tensor, not numpy.ndarray错误原因
pytorch中数据集的划分方法及eError: take(): argument 'index' (position 1) must be Tensor, not numpy.ndarray错误原因
2023-03-10 11:56:32
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转载 Pycharm 终端Warning: This Python interpreter is in a conda environment, but the environment has not
需要修改环境变量，将系统要使用的python解释器的环境变量上移到anaconda环境变量的上面，否则系统选取的时候会自动选择conda中的python解释器。出现这个问题一般是因为pycharm中的终端是引用的系统的终端，也就是说和直接win+r 出来的cmd是一个终端。这个错误提示的意思是：python解释器在conda环境下，但是conda环境没有被激活。如果就是想用conda下的python解释器，那么就按照错误提示说的，将终端切换到conda环境下。方案二，切换conda环境。
2023-03-04 11:51:42
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空空如也
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