- 博客(29)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 SQLALchemy如何将SQL语句编译为特定数据库方言
最近在一个使用fastapi+tortoise-orm的项目中，需要将orm的语句编译成特定数据库方言，但是查询了官方文档及一些资料却找不到合适的方法论😔，于是乎我就把目光放到了sqlalchemy身上，东找西找给我找着了。话不多说，请看代码。创建一个 INSERT 语句对象，然后获取模型实例的对应列的值，使用stmt.compile编译成mysql的方言。但是这个方法对于json类型的字段会编译失败，出现。创建原始SQL文本语句，使用参数占位符。将实际值绑定到SQL语句中的占位符，因此，介绍下一个方法。
2025-01-02 11:28:09
331
原创 生成器与迭代器的关系
是 Python 中的两个核心概念，广泛用于简化处理可迭代数据的流程。它们密切相关但有重要区别。关键字返回值，每次调用会暂停执行，等待下次迭代时继续运行。是一种特殊的迭代器，使用函数生成，避免了手动实现。生成器函数使用 yield。
2024-12-03 11:52:32
430
1
原创 Python线程条件对象(Condition)
在Python线程中，`threading`模块提供了条件变量`condition`来支持线程之间的复杂同步。条件变量运行一个或多个线程等待，直到另一个线程发出特定的通知信号。条件变量通常与锁(`Lock`或`RLock`)一起使用。`threading.Condition()`的锁对象可以通过传入的方式获得，或者在缺省的情况下自动创建(此时自动创建的锁对象为递归锁对象`RLock`)。当多个条件变量需要共享同一个锁时，传入一个锁很有用。锁是条件对象的一部分，你不必单独跟踪它。
2024-05-21 10:12:55
966
原创 Python线程中start，run，join方法及守护线程模式的作用
单个进程中的执⾏单元。⼀个进程启动后，只使⽤⼀个线程，即主线程。通过调⽤操作系统 API ，进程可以创建更多线程，执⾏并发操作。⼀个进程内的线程共享相同的内存空间（存储活动的 Python 对象）。因此，线程之间可以轻松地共享数据，但是如果多个线程同时更新同⼀个对象，则可能导致数据损坏。与进程⼀样，线程在操作系统调度程序的监督下也可以实现抢占式多任务处理。对于同⼀份作业，线程消耗的资源⽐进程少。
2024-05-16 14:36:10
1246
原创 Python上下文管理器with块及@contextmanager的用法
上下文管理器对象存在的目的是为了管理with块，就像迭代器的存在是为了管理for循环一样with 语句存在的意义是对一些常用的 try/finally 结构予以简化。这种结构能够保障一段代码在运行完成后实施某项操作，就算该段代码因为 return 语句、异常或者 sys.exit() 调用而停止，也依旧执行指定的操作。finally 子句中的代码往往用于释放重要的资源，亦或是还原临时变动的状态。
2024-05-14 10:03:36
984
1
原创 yield from的具体用法
yield from 是 Python 3.3 引入的语法，用于在生成器中委托生成器。它允许一个生成器函数可以将执行委托给另一个生成器，从而简化了代码结构。在一个生成器函数内部，yield from 语句用于将控制权转移到另一个生成器，然后将其产生的值直接发送给生成器的调用者，而不是在当前生成器中进行处理。
2024-05-09 16:41:44
577
原创 Python标准库中的生成器函数大全（非常详细）
用于筛选的生成器函数：从输入的可迭代对象中产生项的子集，而且不修改项本身。多数可筛选生成器接收一个predicate参数。这个参数的值是个布尔函数，接收一个参数，应用到输入中的每一项上，用于判断项是否包含在输出中。
2024-05-08 20:18:10
1161
原创 Python中的生成器是什么
只要Python函数的主体中有yield关键字，该函数就是生成器函数。调用生成器函数，返回一个生成器对象。也就是说，生成器函数是生成器工厂。
2024-05-07 17:24:15
2166
原创 Fastapi中怎么一次性运行多个Scrapy爬虫
运行Scrapy爬虫很简单，直接"Scrapy crawl 爬虫名称"即可。但是我们如果想在Fastapi中通过接口的方式一次性运行多个爬虫。那该怎么实现？
2024-05-06 16:17:55
934
2
原创 详细解析Python可迭代对象与迭代器
迭代是数据处理的基石：程序将计算应用于数据序列。如果数据太大，在内存中放不下，则需要采用“惰性”的方式获取数据，即只按需获取和处理数据项的一部分，而不是一次性加载整个数据集。这就是迭代器的作用。
2024-05-05 23:24:26
2317
3
原创 深入剖析序列的特殊方法
在面向对象编程中，协议是非正式的接口，只在文档中定义，不在代码中定义。例如：Python的序列协议只要实现__len__和__getitem__这两个特殊方法。任何类，只要使用标准的签名和语义实现了这两个方法，就能用在任何预期序列的地方。
2024-05-03 14:12:57
650
2
原创 Python中覆盖类属性最好的方法
有一种修改方法更为符合Python风格，而且效果持久，也更有针对性。类属性是公开的会被子类继承，于是我们经常会创建一个子类，只用于定制类的数据属性。Django基于类的视图就大量使用这种技术。
2024-05-02 18:39:48
521
2
原创 Python中备选构造函数，classmethod和staticmethod的用法
定义操作类而不是操作实例的方法。由于classmethod改变了调用方法的方式，因此接收的第一个参数是类本身（一般叫做cls），而不是实例。classmethod可以访问类的属性，并且可以通过cls参数来创建类的实例。classmethod最常见的用途是定义备选构造函数。
2024-05-02 10:33:53
632
3
原创 使用一等对象函数重构策略模式
策略模式是一种软件设计模式，它允许在运行时根据需要选择算法或策略。这种模式通过将每个算法封装到一个独立的类中，并使这些类可相互替换来实现这一点。策略模式使得算法可以独立于其使用者而变化，同时还可以简化使用者的代码。策略模式的核心思想是将算法的实现与其使用者解耦，使得算法可以独立于其使用者进行变化。这种灵活性使得策略模式在需要动态切换算法、避免代码膨胀以及实现复杂的条件逻辑时非常有用。
2024-04-30 14:56:42
2637
原创 标准库中让人印象深刻的装饰器：Cache和单分派
functools.cache装饰器实现了备忘。这是一项优化技术，能把耗时的函数得到的结果保存起来，避免传入相同参数时重复计算。@lru_cache的优势主要在于可以通过maxsize参数限制内存用量上限。maxsize参数的默认值相当保守，只有128，即缓存最多只有128条。
2024-04-28 22:08:31
693
1
原创 git如何将多个commit合并成一个?
我们使用git进行版本控制，在本地开发完某个功能时，需要提交commit，然后push至开发分支。简单的功能还好，几个commit可能就好了。但是如果功能比较复杂，commit多达十几甚至几十个时，commit管理就会很冗长。比如下面多达40多个的commit
2024-04-28 11:15:00
2042
原创 装饰器与闭包不为人知的一面
装饰器是 Python 中一种强大的工具，它允许你在不修改原始函数代码的情况下，动态地修改或扩展函数的行为。装饰器通常用于修改函数的行为、添加额外的功能、验证输入、记录日志等。
2024-04-26 20:35:40
455
2
原创 函数是Python的一等对象？
在Python中，函数是一等对象。编程语言中的一等对象的定义：在运行时创建，能赋值给变量或数据结构中的元素，能作为参数传递给函数，能作为函数的返回结果。
2024-04-26 10:30:06
966
2
原创 搜索Mysql的JSON字段的值
我们在查询mysql数据时，查询某个字段的数剧是我们经常接触的，直接使用sql语句或者更方便的直接使用数据库的orm语句查询。但是如果需要查询某个json字段里面的某些数据，orm模型可能都无法达到效果，还不如直接使用sql语句进行查询来的直观。下面总结了一些sql语句查询json字段里面的值。
2024-04-25 14:15:45
3871
1
原创 Python对象引用、可变性及垃圾回收
在Cpython中，垃圾回收使用的主要算法是引用计数。实际上，每个对象都会统计有多少引用指向自己。当引用计数归零时，对象立即销毁：Cpython对象上调用__del__方法，然后释放分配给对象的内存。Cpython2.0增加了分代垃圾回收算法，用于检测引用循环中涉及的对象组——如果一组对象之间全是相互引用，那么即使再出色的引用方式也会导致组中的对象不可达。分代垃圾回收算法能把引用循环中不可达的对象销毁。
2024-04-24 22:23:33
945
1
原创 Python数据类构建器（二）
collections.namedtuple是一个工厂函数，用于构建增强的tuple子类，具有字段名称，类名等属性。namedtuple构建的类可在任何需要元祖的地方使用。甚至以前Python标准库中发挥元祖的很多函数，现在都返回具名元祖，这对用户的代码没有任何影响，可读性也大大提高。
2024-04-24 19:02:45
722
原创 Python数据类构建器（一）
Python提供几种构建简单类的方式，这些类只是字段的容器，几乎没有额外的功能，这种模式被称为“数据类”（data class）。下面介绍3个可简化数据类构建过程的类构建器。collectons.namedtuple，最简单的构建方式，从Python2.6开始提供typing.NamedTuple，需要为字段添加类型提示，从Python3.5开始提供。class句法在3.6中添加@dataclasses.datacless，与前两种相比，可定制的内容更多，添加了大量选项，可实现更复杂的功能。
2024-04-23 19:36:45
1104
原创 非常详细的Python字典高级用法介绍(三)
Python 使用哈希表实现 dict，因此字典的效率非常高，不过这种设计对实践也有⼀些影响，不容忽视。键必须是可哈希对象，必须正确实现__hash__和__eq__方法通过键访问项速度非常快，对于一个包含数百万个键的dict对象，Python通过计算哈希码就可以直接定位键，然后找出索引在hash表中的偏移量，稍微尝试几次就可以找到匹配的条目，因此开销不大在CPython3.6中，dict的内存布局更为紧凑，顺带的一个副作用是键的顺序得以保留。Python3.7正式支持保留顺序
2024-04-22 21:16:52
375
原创 非常详细的Python字典高级用法介绍(二)
dict基类本身没有定义这个方法，但是如果dict子类定义了这个方法，那么dict.__getitem__找不到键时将会调用__missing__方法，不抛出KeyError。标准库中的 shelve 模块持久存储字符串键与（以 pickle ⼆进制格式序列化的）Python 对象之间的映射，这部分这里不作太多介绍，感兴趣可以去看Python文档。在字典高级用法(一)中介绍过自动处理缺失的键的第一种方法是使用defaultlist对象，现在我们接着介绍第二种方法，使用__missing__方法。
2024-04-21 21:10:11
541
1
原创 非常详细的Python字典高级用法介绍（一）
没有Python程序不使用字典，即使不直接出现在我们编写的代码中，我们也会间接的用到，因为字典dict是实现Python的基石，也可以说Python就是包裹在一堆语法糖中的字典。由于字典的关键作用，Python对字典做了高度优化，并且在持续改进，Python字典之所以高效，要归功于哈希表。除了字典以外，内置类型中的set和frozenset也是基于哈希表。这两种类型的API和运算符比其他流行语言的集合更加丰富。接下来就开始字典常见的高级用法介绍
2024-04-21 14:06:37
1068
1
原创 当Python列表不适用时，该如何选择？
在编写Python代码时，我们有时过渡使用列表，因为列表实在是太方便了。list类型简单灵活，不过有时针对具体的需求，或许还有更好的选择。
2024-04-20 22:25:49
996
原创 Fastapi，tortoise-orm怎么实现数据库的迁移
在你添加完以后，需要把@app.on_event("startup")事件函数中await command.migrate()注释解开，重新启动服务即可,此时你会发现migrations/models文件夹下面新增了一个文件1_时间_update.py文件(注意生成新的迁移文件后，你需要再次把wait command.migrate()部分重新注释，避免误操作生成新的迁移文件)，这时你会发现已经数据表结构已经更改成功了。1、在fastapi中配置tortoise-orm所需要注册的配置信息。
2024-04-19 17:04:42
1551
原创 Python Match/Case高级用法之匹配序列
python标准库用c语言实现了丰富的序列，主要分成两列：容器序列：可存放不同类型的项，其中包括嵌套容器。⽰例：list、tuple和collections.deque。扁平序列：可存放⼀种简单类型的项。⽰例：str、bytes 和array.array。
2024-04-19 11:39:44
718
原创 元祖不仅仅作为不可变列表？
python解释器求解元祖字面量时，经过一次操作即可生成元祖常量的字节码，求解列表字面量时，⽣成的字节码将每个元素当作独⽴的常量推⼊数据栈，然后构建列表。元祖被称为不可变列表，但是这并没有完全概况元祖的特点，元祖除了可以用作不可变列表的使用，还可以用做没有字段名称的记录，但是这种用法往往被忽略。然而，元组的不可变性仅针对元组中的引⽤⽽⾔。只有值永远不可变的对象才是可哈希的，不可哈希的元祖不可作为字典的键，也不可作为集合的元素。⽤元组存放记录，元组中的⼀项对应⼀个字段的数据，项的位置决定数据的意义。
2024-04-18 17:10:45
307
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人