- 博客(6)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 激活函数、损失函数、梯度下降和反向传播算法
激活函数是神经网络中的非线性映射，它们被用来引入非线性因素，使得神经网络能够学习和执行非线性问题。损失函数（或代价函数）是用来评估模型的预测值与真实值之间差异的函数。它是一个需要最小化的函数，优化算法的目标就是找到最小化损失函数的参数。反向传播是一种用于训练神经网络的算法，它通过计算损失函数关于网络参数的梯度来更新参数。梯度下降是最优化算法中用来最小化损失函数的一种方法。它通过迭代地更新参数来减少损失函数的值。反向传播算法是深度学习中的关键，它使得神经网络能够自动和高效地学习复杂的函数映射。
2024-09-10 16:24:27
912
原创 前馈神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的介绍
循环神经网络是一种能够处理序列数据的神经网络，它在每个时间步上处理输入数据，并保持一个隐藏状态，该状态包含了之前时间步的信息。这种网络结构允许信息在网络中循环传递。它使用卷积层来提取输入数据的局部特征，并通过池化层减少特征的空间大小，从而降低计算复杂度。LSTM通过引入输入门、遗忘门和输出门来控制信息的流动，这使得它在处理长序列数据时更加有效。前馈神经网络是一种最简单的神经网络结构，它由输入层、隐藏层（一个或多个）和输出层组成。信息只在一个方向上流动，从输入层经过隐藏层到输出层，没有反向的连接。
2024-09-10 16:23:12
1139
原创 自行安装cuda一些必要的流程（仅供参考）
我的是使用的11.1，再次提醒选择cuda版本必须要大于符合算力的，还要小于查出来的驱动版本。第一步：先看自己用得什么显卡再看自己电脑显卡的算力版本。重点：选择cuda版本必须要大于符合算力的，还要小于查出来的驱动版本。比如我的电脑显卡是1050ti,则可以从表中找到算力是6.1。第二步：看想要的pytorch支持哪个cuda版本就下哪个。再看驱动版本，在命令行输入nvidia-smi查看。中国网站，登陆后下载快cudann。进入页面使用CTRL+f快速查找。这个链接是查看显卡的算力版本。
2024-09-08 11:04:11
370
原创 numpy中的一些运算示例
模块，用于执行线性代数运算，如矩阵乘法、求逆、计算行列式、特征值和特征向量等。这些只是 NumPy 功能的一部分，它还有更多高级功能等待你去探索和使用。NumPy 可以生成各种分布的随机数，如正态分布、均匀分布、指数分布等。NumPy 提供了多种统计函数，如平均值、标准差、方差、中位数等。NumPy 可以用于数据插值，例如线性插值、多项式插值等。模块，用于进行快速傅里叶变换（FFT）和逆变换。
2024-09-08 10:27:27
321
原创 计算机中的张量和标量
维度：标量是0维的，而张量可以是任意正整数维度。数据量：标量表示单个数值，张量表示一组数值的集合。应用：标量用于表示单一的量，张量用于表示在多维空间中的数据结构。在编程库如 NumPy 和 TensorFlow 中，张量是基本的数据结构，用于存储和操作多维数据。
2024-09-08 10:21:57
339
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人