一、有效的字母异位词
力扣第242题
题目描述:
给定两个字符串 s 和 t ,编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
注意:若 s 和 t 中每个字符出现的次数都相同,则称 s 和 t 互为字母异位词。
示例1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true示例2:
输入: s = "rat", t = "car" 输出: false
解题思路:
题目中只出现小写字母,所以可以创建一个整型数组record[26],数组下标表示字母(例:0 代表a,可以通过 'a' - 'a' 得到,1 代表 b, 可以通过 'b' - 'a' 得到),遍历 s ,数组的内容记录 s 中字母出现的次数,然后遍历 t ,减去 t 中字母出现的次数,最后遍历 record 数组,若数组内容都为零,则满足条件,返回true,否则,返回 false
因为数据太小,用数组模拟哈希即可,可以不用 set 和 map
代码如下:
class Solution {
public boolean isAnagram(String s, String t) {
int[] record = new int[26];
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
record[s.charAt(i) - 'a']++; // 并不需要记住字符a的ASCII,只要求出一个相对数值就可以了
}
for (int i = 0; i < t.length(); i++) {
record[t.charAt(i) - 'a']--;
}
for (int count: record) {
if (count != 0) { // record数组如果有的元素不为零0,说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。
return false;
}
}
return true; // record数组所有元素都为零0,说明字符串s和t是字母异位词
}
}
时间复杂度:O(m + n) m 和 n 是 s 和 t 的长度
空间复杂度:O(1);
HashMap版本:
class Solution {
public boolean isAnagram(String s, String t) {
HashMap<Character,Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < s.length(); i++) {
int count = map.getOrDefault(s.charAt(i), 0);
map.put(s.charAt(i), ++count);
}
for(int i = 0; i < t.length(); i++) {
int count = map.getOrDefault(t.charAt(i), 0);
if(count == 0) {
return false;
}
count--;
if(count == 0) {
map.remove(t.charAt(i));
}else {
map.put(t.charAt(i), count);
}
}
if(map.isEmpty()) {
return true;
}
return false;
}
}
时间复杂度:O(m + n) m 和 n 是 s 和 t 的长度
空间复杂度:O(1);
二、两个数组的交集
力扣第349题:
题目描述:给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的 交集。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。
示例1:
输入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2] 输出:[2]示例2:
输入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4] 输出:[9,4] 解释:[4,9] 也是可通过的
解题思路:
创建一个哈希表 set ,遍历nums1,将nums1中的所有数字加入到 set 表中,然后创建第二个哈希表 res ,遍历nums2,如果nums2 中的数字出现在 set 表中,则将其加入到 res 中,最后将 res 转为数组,返回结果。
tips:
用数组模拟哈希比 HashSet 快很多,因为 HashSet 对每个元素都会进行哈希运算,所以当所统计的元素可以用数组下标来表示的话,用数组模拟哈希更快一些
代码如下:
class Solution {
public int[] intersection(int[] nums1, int[] nums2) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
Set<Integer> res = new HashSet<>();
for(int num : nums1) {
set.add(num);
}
for(int num : nums2) {
if(set.contains(num)) {
res.add(num);
}
}
int[] ans = new int[res.size()];
int k = 0;
for(int num : res) {
ans[k++] = num;
}
return ans;
}
}
时间复杂度:O(m + n) 遍历两个数组花的时间
空间复杂度:O(n) res 表的空间小于 set,所以空间复杂度主要取决于set
三、快乐数
力扣第202题:
题目描述:
编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。
「快乐数」 定义为:
- 对于一个正整数,每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
- 然后重复这个过程直到这个数变为 1,也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
- 如果这个过程 结果为 1,那么这个数就是快乐数。
如果 n 是 快乐数 就返回 true ;不是,则返回 false 。
示例:
输入:n = 19 输出:true 解释: 12 + 92 = 82 82 + 22 = 68 62 + 82 = 100 12 + 02 + 02 = 1
解题思路:
创建一个 set 集合,将 n 加入集合,将 n 每一位上的数字的平方和用 count 记录,判断 count 是否在 set 集合中,如果存在,说明 count 处于循环中,判断 count 是否为1,若不存在,说明 count 没有进入循环,或者说还没完成第一次循环,则将 count 加入 set 集合里,重复上述过程,直到出现答案。
代码如下:
class Solution {
public boolean isHappy(int n) {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
set.add(n);
int count = 0;
while(true) {
while(n != 0) {
int rem = n % 10;
n = n / 10;
count += rem * rem;
}
if(set.contains(count)) {
return count == 1;
}else {
set.add(count);
}
n = count;
count = 0;
}
}
}
时间复杂度:o(logn)
空间复杂度:o(logn)
四、两数之和
力扣第1题:
题目描述:
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例:
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9 输出:[0,1] 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
解题思路:
一次遍历解决问题,创建 map 映射,遍历数组 nums ,将数组元素以 数值-下标 的键值对形式存储在 map 中,并且判断 target -与当前遍历的元素值的差是否存在 map 中,如果存在,就是我们要查找的两个值,返回下标即可。
代码如下:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i< nums.length; i++) {
if(map.containsKey(target - nums[i])) {
return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};
}
map.put(nums[i], i);
}
return new int[] {0,0};
}
}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
本文介绍了四个编程问题的解决方案:判断字母异位词的Java实现、寻找两个数组的交集、快乐数的判定以及两数之和的查找,涉及整型数组、哈希表和时间空间复杂度分析。
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