深度学习的LAYER一般添加激活函数,激活函数的目的是让网络具有非线性特征,线性函数就像白开水一样的生活,将会影响稳定期的输出结果,所以需要在每个层中加入一些激活函数,激活函数作用就是使网络具有非线性特征,其次是激活函数使输出值在一个范围内以便计算;S型函数,rolu函数,用来求激活函数的偏导。
7/21/1
本文介绍了深度学习中激活函数的作用及重要性。激活函数能够赋予神经网络非线性特性,并确保输出值范围可控,便于计算。文中提到了几种常见的激活函数类型,如S型函数和ReLU函数。
本文介绍了深度学习中激活函数的作用及重要性。激活函数能够赋予神经网络非线性特性,并确保输出值范围可控,便于计算。文中提到了几种常见的激活函数类型,如S型函数和ReLU函数。
深度学习的LAYER一般添加激活函数,激活函数的目的是让网络具有非线性特征,线性函数就像白开水一样的生活,将会影响稳定期的输出结果,所以需要在每个层中加入一些激活函数,激活函数作用就是使网络具有非线性特征,其次是激活函数使输出值在一个范围内以便计算;S型函数,rolu函数,用来求激活函数的偏导。

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