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RSS订阅原创 【深度学习】神经网络和BP算法(含源码实现）
该迭代过程循环进行，直到达到某些停止条件为止，例如训练误差达到一个很小的值。图给出了在2个属性、5个样本的西瓜数据上，随着训练样例的增加，网络参数和分类边界的变化情况。
2024-07-27 00:32:18
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原创 【深度学习】决策树的引入与应用
在线性模型中，对于一个拥有i个属性的数据集我们通过构造yWXWwb∗Xx1;x2;...;xi根据均方方差最小化或者对数几率最大化来进行线性回归或者对数几率回归来确定W，得到模型从而模拟得到输出y与数据集X的线性关系，其中对数几率回归由于输出的是概率因此被用作分类任务的一部分。而线性判别分析通过类间散度矩阵Sb和类内散度矩阵Sw拟合一个目标函数使得Sb和Sw的广义瑞利商最大，最后求得W。
2024-07-25 12:58:40
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原创 【深度学习】LDA线性判别分析
本文章描述了LDA线性判别分析的问题以及解决，主要根据定义，结合类间类内散度矩阵Sb，Sw求得目标函数，转化为广义瑞利商或者最大广义特征值求解，求解办法为拉格朗日乘子法
2024-07-23 21:33:06
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原创 【形式语言与自动机】学习day3--状态消除法证明DFA与正则表达式的等价性，正则表达式的代数定理，正则语言的性质
本文主要介绍了正则表达书的代数定理和正则语言的性质，包括泵引理，封闭性，正则语言的等价性和最小DFA
2024-01-28 22:18:42
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原创 形式语言与自动机 学习笔记day1(一)
本文给出了形式语言与自动机的基本概念：字母表，字符串，一些基础运算和闭包，由此给出了自动机的定义，并介绍了由有限状态自动机（DFA，NFA）。
2024-01-24 00:20:19
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原创 【算法导论】图论（图的基本概念，图上的深度优先搜索(DFS)，广度优先搜索(BFS)，最小生成树(MST)及Prim,Kruskal算法）
本文主要介绍了有关图的概念，和图的遍历以及最小生成树问题
2023-12-26 16:53:04
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原创 【算法导论】基本图算法及其设计与分析一站式解决（Dijistra，（斐波那契，二叉堆）堆优化Dijistra，Bellman，Floyed，Johnson，单源最短（小）路，多源最短（小）路）
本文设计了图算法的单源，多源最短路径的算法，分析了Dijistra及其堆优化版本（包括斐波那契堆优化），一般化单源最短路解决办法Bellman-Ford算法，多源最短路的一般算法Floyed，和适用于稀疏图的Johnson算法的设计。
2023-12-26 16:44:19
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原创 【算法】最小生成树和Prime&Kruskal算法
本文介绍了最小生成树问题，并提供了解决这个问题的两个方法：1.“抢劫”的Prime；2.“国王”的Kruskal。
2023-11-18 14:50:30
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原创 【数据库基础】posgreSQL学习阶段复习一（数据库基本概念，关系型数据库，实体关系模型（E-R model）））
本文介绍了数据库相关概念术语，介绍了数据库中的关系数据库和其中的实体关系模型，提到了构建E-R模型的步骤：找实体，找关系，找属性域，找主属性，找约束（基数比例，参与约束，分离约束，完整性约束）。
2023-10-19 23:49:45
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原创 【JAVA】组件及事件处理-1（JavaSwing学习笔记）
本文介绍了JavaSwing的开发学习过程以及代码，介绍了窗口的创建，一步步完善了菜单条，菜单，菜单项的复合，以及面板的使用，布局的学习，简易的展示了效果。
2023-10-12 19:58:38
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原创 【算法导论】阶段复习（算法分析，分治，比较排序，二叉树）
本文简单总结了算法的时间复杂度的分析，比较排序的算法实现，提供了参考代码，利用分治思想介绍了归并和快速排序
2023-10-09 20:49:09
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原创 【算法导论】线性时间的排序算法（比较排序的时间下界,决策树，计数排序，基数排序）
本文介绍了比较排序的时间下界，利用决策树模型进行了分析，在此基础上提出了线性时间的排序算法--计数排序和基数排序，以及即将介绍了桶排序，分析了其性能。
2023-10-04 18:01:50
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原创 【Java入门】Java简介与常识以及集成开发环境（IDE）的安装
本文介绍了Java的特点（平台无关性），IDE的安装和Java程序的开发过程
2023-09-10 01:18:06
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原创 【计算机科学与技术】计算机工作原理及常识简化版
本文记录了计算机工作原理的简单介绍，从数据的进制入手，深入了解进制的转换，特别是二进制，了解了机器码（原码反码补码），以及小数表示；了解了计算机的常见编码，以及计算机的逻辑运算。
2023-09-07 23:43:08
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空空如也
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