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倒排索引​ 见其名知其意，有倒排索引，对应肯定，有正向索引。正向索引（forward index），反向索引（inverted index）更熟悉的名字是倒排索引。搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一系列关键词的集合（实际上在搜索引擎索引库中，关键词也已经转换为关键词ID）。例如“文档1”经过分词，提取了20个关键词，每个关键词都会记录它在文档中的出现次数和出现位置。得到正向索引的结构如下：​ “文档1”的ID > 单词1：出现次数，出现位置列表；单词2：出现次数，

Elasticsearch Java High-Level REST Client 入门教程Elasticsearch是开源可扩展的全文检索和分析引擎，用于实时存储、搜索、分析海量信息。Java REST client是其官方提供的客户端，提供特定方法API并对请求和响应封装。本文聚焦如何使用High-Level REST Client。1 环境准备1.1 依赖springboot 默认依赖的版本为6.8，这里在gradle.properties中指定版本7.3.0 。elasticsearch.

Elastic入门教程：聚合查询聚合前提：聚合是对query查询出来的数据进行聚合(一)先举出几个需求例子：1、基于studymodel字段分组，即数据中的group by studymodel​ 加上"size":0后，可以去掉搜索结果中的hit命中数据。GET localhost:9200/book/_search{ "size":0, "query":{ "match_all":{} }, "aggs":{ "group_by_model":{ "terms":{

Elastic入门教程（三）布尔查询Bool QueryBool查询现在包括四种子句：must, filter, should, must_not为什么filter会快看上面的流程图就明显的能看到，filter和query还是有很大的区别的。比如，query的时候，会先比较查询条件，然后计算分值，最后返回文档结果；而filter则是先判断是否满足查询条件，如果不满足，会缓存查询过程（记录文档不满足结果）；满足的话，就直接缓存结果。综上所诉，filter快在两个方面：​ 对结果进行缓存​

Elastic入门教程（三）ES内置的6种分词器standard analyzer标准分词器，未设置分词器时默认使用此分词器。在空格、符号处切，中文部分切割为一个一个的汉字。切的意思是不要了。多个连续的空格算一个空格，符号指的是！、？、@、。等“h!ello wo2rld a b我是a中国人d” => h ello wo2rld a b 我 是 a 中 国 人simple analyzer简单分词器。在空格、符号、数字处切，中文部分不会切割为一个一个的

Elastic入门教程（二）ElasticSearch查询​ term系列：精确搜索​ match系列：精确搜索、模糊搜索​ exists：指定字段存在（有值）​ prefix：前缀匹配，只能是keyword类型的字段​ wildcard：通配符​ regexp：正则表达式匹配​ ids：根据id进行查询term系列：（1）termpost localhost:9200/mall/_search{ "query":{ "term":{ "goods_name":"苹果"

Elastic入门教程（一）全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用。本文从零开始，讲解如何使用 Elastic 搭建自己的全文