window文件校验(CMD)

powershell "Get-FileHash -Path 文件路径 -Algorithm SHA1 | FL"


在这里插入图片描述

### 安装CUDA Toolkit于Windows平台 #### 准备工作 确保计算机硬件兼容所欲安装之CUDA版本。查看显卡支持的最高CUDA版本,并据此选择下载相应版本的CUDA Toolkit[^3]。 #### 获取并准备安装文件 访问[NVIDIA官方网站](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),依据操作系统筛选条件获取适用于Windows系统的CUDA Toolkit安装程序。完成下载后,建议校验文件完整性以防止传输过程中可能出现的数据损坏问题[^1]。 #### 执行安装过程 启动下载好的安装器,在向导提示下逐步操作直至结束。期间需注意观察各组件的选择界面,默认选项通常已满足大多数需求;若有特殊定制化要求,则可根据实际情况调整设置。 #### 配置环境变量 成功安装之后,为了使命令行能够识别nvcc编译器及其他CUDA相关工具,应当更新系统路径中的`Path`变量以及新增如下几项: - `CUDA_PATH`: 指向CUDA根目录(例如:`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.Y`) - `CUDA_BIN_PATH`: 添加至`Path`中,指向上述路径下的bin子文件夹 - `CUDA_LIB_PATH`: 同样加入到`Path`内,链接库所在lib\x64位置 以上更改可通过控制面板->系统和安全->系统->高级系统设置->环境变量来实现修改。 #### 测试验证安装成果 打开一个新的CMD窗口输入`nvcc -V`指令查询当前使用的CUDA编译器版本信息,以此确认安装是否生效。另外还可以尝试编译运行简单的CUDA C/C++源码示例来进行更全面的功能检测。 ```cpp #include <stdio.h> __global__ void helloFromGPU(void){ printf("Hello World from GPU!\n"); } int main(){ printf("Hello World from CPU\n"); helloFromGPU<<<1, 10>>>(); cudaDeviceSynchronize(); } ```
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