Python数据结构之【列表】_python数据结构之列表-优快云博客

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Python有四种数据结构，分别是列表，元组，集合和字典，这里先说字典。

python的列表和java的一维数组有点类似，不过列表可以存储不同数据类型的元素，包括四种数据结构。

列表的一些常见操作

访问元素

列表使用索引index来进行元素的访问，这点和java的数组相似。

访问单一的元素时，使用 list[i] 来访问元素，i 表示访问的元素的下标。
访问连续的元素时，也叫切片，常用 list[start : end : step] 来访问，不包含end所在的元素，step 为负数时表示从末尾开始读，list[: : -1] 常用来表示将列表反转。
访问元素时，列表本身不会发生变化。

添加元素

列表在修改元素时，都是在列表本身上进行修改，包括添加元素、删除元素和修改元素。

列表添加元素的操作有append, extend 和Insert，都没有返回值，使用的时候各有区别，具体例子如下：

list.append(data) 在列表末尾存放指定的元素
a = [1,2,3,4]
b = ['a','b']
a.append(b)
print(a)  #[1,2,3,4,['a','b']]
list.extend(iterable) 可以看作是对列表的扩展或者拼接，extend后只能放入可迭代的对象，也就是list，tuple，set，dict 和 string。
a = [1,2,3,4]
b = ['a','b','c']
a.extend(b)
print(a)  #[1,2,3,4,'a','b','c']
list.insert(index,data) 在某个位置插入数据
a = [1,2,3,4]
b = ('a',3,'b')
a.insert(0,b)
print(a)  #[('a',3,'b'),1,2,3,4]
列表的切片也可以实现append和extend
a = [1,2,3,4]

#append
a[len(a):] = 5
print(a)  # [1,2,3,4,5]

#extend
a[len(a):] = [6,7,8]
print(a)  # [1,2,3,4,5,6,7,8]

删除元素

删除元素同样是在列表本身上进行修改，所以没有返回值，pop()方法虽然有返回值，返回的却是删除的元素。

list.remove( data ) 按值删除，删去列表中第一次出现的元素，当元素不存在，会返回ValueError，所以在删除前最好检查元素是否存在。
a = [1,2,3,5,3,4]
b = a.remove(3)
print(a)  # [1,2,5,3,4]
print(b)  # None
list.pop() 删去列表最后一个元素（类似于java中的栈），返回删除的元素。
list.pop(index) 按索引删除，删去列表索引index所在位置的元素，同样返回删除的元素
a = [1,2,3,5,3,4]
b = a.pop()
print(a)  # [1,2,3,5,3]
print(b)  # 4

c = a.pop(1)
print(a)  # [1,3,5,3]
print(c)  # 2
del list 删除整个列表
del list[index] 按索引删除，但是没有返回值。而且del list[index]比pop(index) 更加灵活，可以用于删除某一索引范围的元素，同样的，右区间取不到。
a = [1,2,3,5,3,4]
del a[0:3]
print(a)  # [5,3,4]

修改元素

列表用索引进行修改，指定单个下标或者某个索引区间进行修改。

a = ['water','bottle','apple']
a[1] = 'melon'
print(a) # ['water','melon','apple']
单个下标修改：
下标区间进行修改：
当区间范围大于要修改的元素个数时，在区间范围内修改对应元素，多出来的部分将后面的元素往前移动。
a = ['water','bottle','apple','fruit','vege']
a[1:3] = ['melon']
print(a) # ['water', 'melon', 'fruit', 'vege']
当区间范围小于要插入的元素个数时，强行插入。
a = ['water','bottle','apple','fruit','vege']
a[1:3] = ['melon','peach','pear']
print(a) # ['water', 'melon', 'peach', 'pear', 'fruit', 'vege']