深度学习-硬件篇
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主要是将深度学习应用于硬件
薇憨
这个作者很懒，什么都没留下…
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Python与树莓派之间用socket实现文件传输
【代码】Python与树莓派之间用socket实现文件传输。原创 2024-06-18 11:06:41 · 92 阅读 · 0 评论 -
用engine引擎文件在Jetson上面进行推理（YOLOv8）
在Jetson上可以通过predict.py脚本用.pt权重文件进行推理。原创 2025-01-14 20:07:23 · 532 阅读 · 0 评论 -
直接通过TenSorRT加载engine文件获取FPS的脚本
在Jetson上直接验证engine文件推理速度原创 2025-01-14 15:53:51 · 295 阅读 · 0 评论 -
通过TenSorRT转换后的engine引擎文件进行验证的脚本
但是在Jetson上面通过engine引擎文件去验证精确度的文件很少有，下面将进行分享。可以将其命名为validate_model.py。原创 2025-01-14 15:36:13 · 657 阅读 · 0 评论 -
TenSorRT加速部署时，YOLOv8反序列化时遇到没有插件的问题
在/home/jetson/TensorRT-Alpha-main/yolov8下将yolov8.cpp进行更改。原创 2025-01-05 19:09:01 · 585 阅读 · 0 评论 -
Jetson TensorRT加速部署YOLOv8
下载链接：https://github.com/FeiYull/TensorRT-Alpha。然后进入虚拟环境，安装onnx库文件，将pt文件变成ONNX文件。首先在Github下载TensorRT库文件。之后将Onnx文件导出为trt文件。原创 2025-01-05 18:59:22 · 427 阅读 · 0 评论