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RSS订阅原创 李宏毅机器学习-task 02-回归（待补充）
1. 什么是回归？ 1）输出是连续型变量 2）回归举例 2. 回归的步骤 1）定义模型集合 2）评价某个模型的好坏 3）选择最好的模型（函数） 在只有一个参数的情况下，梯度下降 两个参数的情形： 两个参数情形的表达式： 不同的模型类型下，进行模型选择，看平均的loss 原因：模型类型之间存在包含关系 3. 过拟合 4. 隐藏参数——修正定义的模型集合 5. 正则化 6. 总结 ...
2022-01-12 19:47:04
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原创 李宏毅机器学习task-01 机器学习介绍
1. 人工智能机器学习与深度学习的关系 人工智能是目标，机器学习是手段，深度学习是机器学习的一种方法。 2. 人工智能的目标 人工智能第一个目标是实现像人一样的功能（if堆叠，已实现），第二个目标是像人一样拥有学习的能力（当前努力的方向）。 所以，实现人工智能的程序是在教机器如何学习。 3. 机器学习的整体流程： 概念上关键点： （1）model: model=fuction的集合（选择fuction类型，确定function的参数取值） （2）training data：告...
2022-01-10 17:25:15
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空空如也
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