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本文介绍了使用YOLOV5训练一个简单的猫和老鼠目标检测模型的过程，包括数据集制作、目录结构、训练参数调整、训练过程及可能出现的问题、推理方法，详细讲解了训练权重保存和推理文件夹设置。
1、前言
前两天，通过OpenCV 对猫和老鼠视频的抽取，提取了48张图片。这里不再介绍，可以参考之前的文章：利用OpenCV 抽取视频的图片，并制作目标检测数据集-优快云博客
数据的目录如下：
项目的下载见文末
2、制作YOLOV5 的目录
这里的labelimg 里面，有个classes.txt 需要单独拿出来，后续要用
因为YOLOV5的数据结构如下：
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