代码随想录算法训练营Day58 ||leetCode 739. 每日温度 || 496.下一个更大元素 I-优快云博客

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文章讲述了如何使用递增栈和哈希表数据结构解决两个编程问题：每日温度中找到每个温度后可以升高多少天，以及在一个序列中找到另一个序列中每个元素的下一个更大元素。作者通过实例展示了如何在代码中实现这两个算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

739. 每日温度

将每个温度对应的下标入栈，当遇到更大的值以后，将result[st.top()]=i-st.top()，循环执行，直到在再没有更小的值

class Solution {
public:
    vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
        // 递增栈
        stack<int> st;
        vector<int> result(T.size(), 0);
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < T.size(); i++) {
            if (T[i] < T[st.top()]) {                       // 情况一
                st.push(i);
            } else if (T[i] == T[st.top()]) {               // 情况二
                st.push(i);
            } else {
                while (!st.empty() && T[i] > T[st.top()]) { // 情况三
                    result[st.top()] = i - st.top();
                    st.pop();
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return result;
    }
};

496.下一个更大元素 I

因为nums1是nums2的子集，所以将num1哈希一下，然后把nums2按照上面单调栈的情况处理，只不过每一步需要判断一下，当遇到更大的值时，st.top()是否在哈希表中出现过。出现的话就保存结果。

class Solution {
public:
    vector<int> nextGreaterElement(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        stack<int> st;
        vector<int> result(nums1.size(), -1);
        if (nums1.size() == 0) return result;

        unordered_map<int, int> umap; // key:下标元素，value：下标
        for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {
            umap[nums1[i]] = i;
        }
        st.push(0);
        for (int i = 1; i < nums2.size(); i++) {
            if (nums2[i] < nums2[st.top()]) {           // 情况一
                st.push(i);
            } else if (nums2[i] == nums2[st.top()]) {   // 情况二
                st.push(i);
            } else {                                    // 情况三
                while (!st.empty() && nums2[i] > nums2[st.top()]) {
                    if (umap.count(nums2[st.top()]) > 0) { // 看map里是否存在这个元素
                        int index = umap[nums2[st.top()]]; // 根据map找到nums2[st.top()] 在 nums1中的下标
                        result[index] = nums2[i];
                    }
                    st.pop();
                }
                st.push(i);
            }
        }
        return result;
    }
}