CA gem5 stats.txt 统计信息

源代码

# encoding: utf-8
import pandas as pd
import time
import os 
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("-in",help="the name of input file",dest = "input",type=str,default="stats.txt")
parser.add_argument("-out",help="the name of output file",dest = "output",type=str,default="analysis.csv")
args = parser.parse_args()

list3,list2 = list(),list()
the_loc = os.getcwd()
ana_path = os.path.join(the_loc,args.output)
print(ana_path)
if os.path.isfile(ana_path):
	print('文件存在')
else:
	f = open(args.output, "x")
	f.close()

for lines in open(args.input):
	list1 = lines.strip().split()
	try:
		list2.append(list1[1])
		list3.append(list1[0])
	except:
		pass


try:
	old_v = pd.read_csv(os.path.join(the_loc,args.output))
	df = pd.DataFrame({time.strftime("%Y-%m-%d-%H:%M:%S", time.localtime()):list2})
	print("df.shape=",df.shape)
	print('old_v_shape:',old_v.shape)
	new = pd.concat([old_v,df],axis=1)
	new.to_csv(args.output,index=False,header=True)
	print('从已有文件获取')
except:
	print('重新开始:\n')
	attribution = pd.DataFrame({"Variable shows:":list3}) 
	first_v = pd.DataFrame({time.strftime("%Y-%m-%d-%H:%M:%S", time.localtime()):list2})
	new1 = pd.concat([attribution,first_v],axis=1)
	new1.to_csv(args.output, index=False,header=True)	

print('done')

将文件存为python文件
保存到/mnt/gem5/m5out下文件的任意名称得python文件。

• 环境:python3
• 依赖的库:pandas => 通过sudo pip3 install pandas下载

运行

在m5out文件下，运行如下脚本。可以更改-in and -out之后的文件名称。但是-out之后的名称多次运行为输入的位置,因此不要改变，否则会新建对应名称的文件。

python3 analysis.py -in new.txt -out outputfile.csv