动态规划法求解01背包问题C++代码

本文介绍了一种使用动态规划法解决01背包问题的方法,并通过代码实现了该算法,同时统计了算法运行300次的平均时间,展示了算法的效率。代码中详细解释了动态规划矩阵的构建过程,以及如何从矩阵中回溯找出最优解。

动态规划法求解01背包问题

以下代码为动态规划法求解01背包问题并统计代码运行300遍的平均运行时间

#include <iostream>
#include <windows.h>
#include <iomanip>
#include <time.h>

using namespace std;

int KnapSack(int w[], int v[], int n, int C){
   
   
    int V[n+1][C+1];
    int i, j;
    int x[n+1];
    for(i=0; i<=n; i++) //a[0] 到 a[n]
        V[i][0] 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值