38. 外观数列 - 力扣(LeetCode)
文章起笔:2021年11月16日20:05:08
问题描述及示例
给定一个正整数 n ,输出外观数列的第 n 项。
「外观数列」是一个整数序列,从数字 1 开始,序列中的每一项都是对前一项的描述。
你可以将其视作是由递归公式定义的数字字符串序列:
countAndSay(1) = “1”
countAndSay(n) 是对 countAndSay(n-1) 的描述,然后转换成另一个数字字符串。
前五项如下:
- 1
- 11
- 21
- 1211
- 111221
第一项是数字 1
描述前一项,这个数是 1 即 “ 一 个 1 ”,记作 “11”
描述前一项,这个数是 11 即 “ 二 个 1 ” ,记作 “21”
描述前一项,这个数是 21 即 “ 一 个 2 + 一 个 1 ” ,记作 “1211”
描述前一项,这个数是 1211 即 “ 一 个 1 + 一 个 2 + 二 个 1 ” ,记作 “111221”
要 描述 一个数字字符串,首先要将字符串分割为 最小 数量的组,每个组都由连续的最多 相同字符 组成。然后对于每个组,先描述字符的数量,然后描述字符,形成一个描述组。要将描述转换为数字字符串,先将每组中的字符数量用数字替换,再将所有描述组连接起来。
例如,数字字符串 “3322251” 的描述如下图:
示例 1:
输入:n = 1
输出:“1”
解释:这是一个基本样例。
示例 2:
输入:n = 4
输出:“1211”
解释:
countAndSay(1) = “1”
countAndSay(2) = 读 “1” = 一 个 1 = “11”
countAndSay(3) = 读 “11” = 二 个 1 = “21”
countAndSay(4) = 读 “21” = 一 个 2 + 一 个 1 = “12” + “11” = “1211”
提示:
1 <= n <= 30
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/count-and-say
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
我的题解
其实这题的核心思路和之前做过的一道压缩字符串的思路很像,可做参考:
更新:2021年11月16日20:13:36
下面的 generateDescriptor(str)
函数其实就是在做一个类似上面所提到的压缩字符串的操作。只不过本题所需的判断逻辑相比上面那道题来说少得多,压缩操作也不必要用到 splice()
函数。有关详细描述可以直接看上面的博客,我就不赘述了。
而下面的第一个 for
循环就有点像是动态规划的思路,当前状态的 descriptor
是由上一个状态的 descriptor
推导而来的。
/**
* @param {number} n
* @return {string}
*/
var countAndSay = function(n) {
// 初始化descriptor的值为 '1'
let descriptor = '1';
// 开始迭代生成新的descriptor,迭代n-1次后的descriptor值就是我们要的值
for(let i = 1; i < n; i++) {
descriptor = generateDescriptor(descriptor);
}
return descriptor;
// 下面的辅助函数用于根据str字符串生成对应的符合定义的压缩字符串descriptor
// 其核心逻辑在上面的博客中都有描述
function generateDescriptor(str) {
let descriptor = '';
let front = 0;
for(let i = 0; i < str.length; i++) {
if(str[i] !== str[i+1]) {
descriptor = descriptor + (i - front + 1) + str[i];
front = i + 1;
}
}
return descriptor;
}
};
提交记录
执行结果:通过
执行用时:76 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了58.96%的用户
内存消耗:39.8 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了79.57%的用户
通过测试用例:30 / 30
时间:2021/11/16 20:11
这道题其实也可以用动态规划的思路来做,其中的状态转移方程其实调用 generateDescriptor(str)
函数的过程。但是利用动态规划的话其实会浪费不必要的空间,所以就不展示了。
官方题解
更新:2021年7月29日18:43:21
因为我考虑到著作权归属问题,所以【官方题解】部分我不再粘贴具体的代码了,可到下方的链接中查看。
【更新结束】
更新:2021年11月16日20:13:00
【更新结束】
有关参考
更新:2021年11月16日20:13:36
参考:【算法-LeetCode】443. 压缩字符串(双指针;Array.splice())_赖念安的博客-优快云博客