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RSS订阅原创 R语言数据缺失值处理（随机森林，多重插补）
缺失值是指数据由于种种因素导致的数据不完整，可以分为机械原因和人为原因。对于缺失值我们通常采用以下几种方法来进行插补。1.读取数据通过read.csv函数导入文档，也可以用其他函数读入，如openxlsx::read.xlsx,read.table等。head()查看数据前几行。airquality <- read.csv(data.csv)head(airquality)2.检查数据完整性首先，summary()查看数据基本信息summary(airairquality)
2020-12-03 15:56:16
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原创 MATLAB编写函数文件的实例
MATLAB编写函数文件的实例1.在M文件编辑器中，编写“ssort”函数的代码函数代码如下：function out=ssort(a)%ssort程序代码按照升序排列数据%Define variables:%a input array to sort%ii index variable%nvals number of values in “a”%out sorted outpu...
2019-04-06 10:51:07
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空空如也
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