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原创 关于线性回归

我们想办法让观察样本出现的概率最大，转换为数学问题就是使得：p^70 （1-P）^30最大，这太简单了，未知数只有一个p，我们令其导数为0，即可求出p为70%，与我们一开始认为的70%是一致的。因为每抽一个球出来，在记录颜色之后，我们把抽出的球放回了罐中并摇匀，所以每次抽出来的球的颜 色服从同一独立分布。当“模型已定，参数未知”时，通过若干次试验，观察其结果，利用试验结果得到某个参数值能够使样本出现的概率为最大，则称为极大似然估计。那么我们要求的模型的参数，也就是求的式中的p。这也就是最大似然估计的核心。