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RSS订阅原创 利用Jetson Nano 将Yolov5-5.0 pt转为Engine模型并部署,解决报错问题
利用Jetson Nano 将Yolov5-5.0 pt转为Engine模型并部署,解决报错问题
2025-04-04 18:42:02
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原创 解决Hexo个人博客更新主题遇到‘npm error ENOTEMPTY- directory not empty, rename‘问题
解决hexo博客的redefine主题更新报错ENOTEMPTY问题
2025-03-03 22:32:21
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转载 决策树
决策树决策树运用了分类的一种树结构，内部节点带代表对某一项进行一次测试，两边则是它的结果，从根开始逐一比较最终形成决策结果。实现决策树的算法有 ID3,C4.5 算法等。ID3算法ID3算法：以信息论为基础，以信息熵和信息增益为衡量标准，从而实现对数据的归纳分类。ID3算法的核心思想是以信息增益度量属性选择，选择分裂后信息增益最大的属性进行分裂。**信息熵(entropy)**是用来...
2019-04-06 18:25:39
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原创 邻近算法 KNN
邻近算法 KNNNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，其中K通常是不大于20的整数。KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。下面通过一个简单的例子说明一下：如下图，绿色圆要被...
2019-04-06 18:23:57
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原创 逻辑回归
逻辑回归在主要实例中结果可能不是区间变量而是顺序变量或属性变量，比如二项分布的时候只有0，1两个结果，有时也不能用一个连续的值来预测一个y值。如果说线性回归是用来处理连续的值，那么逻辑回归就是来处理那些非回归的值。引入sigmod函数它的定义域为全体实数，值域为[0.1]，当x取值足够大的时候，可以看成0或1两类问题，大于0.5可以认为是1类问题，反之是0类问题，而刚好是0.5，则可以划分...
2019-04-06 18:23:38
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原创 神经网络算法
神经网络算法介绍神经网络其实就是按照一定规则连接起来的多个神经元。上图展示了一个全连接(full connected, FC)神经网络，通过观察上面的图，我们可以发现它的规则包括：1.神经元按照层来布局。最左边的层叫做输入层，负责接收输入数据；最右边的层叫输出层，我们可以从这层获取神经网络输出数据。输入层和输出层之间的层叫做隐藏层，因为它们对于外部来说是不可见的。2.同一层的神经元之间没有...
2019-04-06 18:23:19
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原创 线性回归
线性回归线性回归，就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系。这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。 就像在坐标系中给出了一些点，画出一条大致过这些点的曲线，来对后续的值进行预测。线性回归的函数模型由线性回归构造出的一条曲线就被称为线性回归的模型线性回归的代价函数由于数据的不同或导致模型对数据的拟合出现偏差。为了找到一个最精确描述的模型就需要要用到代价函数 代价函数表示...
2019-04-06 18:22:52
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原创 c语言的循环结构体 与9*9乘法表的实现
c语言的循环结构体 与9*9乘法表的实现while 语句while（条件表达式）{ 执行表达式1； 执行表达式2；}do while 语句do{ 执行表达式1； 执行表达式2；}while（判断表达式）；for 语句for(控制变量；条件表达式；步长){ 执行表达式1； 执行表达式2；}注意不要在for语句后加分号； 否则会导致后续语句不执行...
2019-03-31 22:31:25
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空空如也
空空如也
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