记录个人在工作学习中的思考和遇到的问题。

介绍张量Tensor

1、先验概率        假定B1，B2，…，BnB_1，B_2，\ldots ，B_nB1​，B2​，…，Bn​是某个过程所有可能的前提条件，也就是B1，B2，…，BnB_1，B_2，\ldots ，B_nB1​，B2​，…，Bn​为试验EEE样本空间 Ω\OmegaΩ的一个划分，或称为试验EEE的一个完备时间组。        由以上的假设

1、全概率公式1）公式定义：  设试验E的样本空间为S，B是E的任意一个随机事件，随机事件组 A1，⋯，AnA_1，\cdots ，A_nA1​，⋯，An​ 是样本空间 S 的一个划分，且 P(Ai)>0P (A_i) > 0P(Ai​)>0，i=1，2，⋯，ni =1， 2，\cdots，ni=1，2，⋯，n，则有P(B)=∑i=1nP(Ai)×P(B∣Ai)(1)P (B) = \sum_{i=1}^{n} P ( A_i) \times P (B | A_

1、ML算法分类下面这张图片来自一篇机器学习的综述，Machine Learning Algorithms: A Review，2016年发表的传送门2、思维导图3、提示这是一篇ML的2016的综述，当前最新最热领域的算法并没有包含在内。...