CSAPP:locate(gcc)

博客介绍了计算机内部数据的存储位置,如 malloc 函数和 free 函数存于栈中,函数参数和局部变量也在栈里,而全局变量和静态变量则存储在数据段。还展示了代码全览和运行结果,并给出说明。

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数据在计算机内部的存储位置

代码全览

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
static void show_pointer(void *p, char *descr) {
    //    printf("Pointer for %s at %p\n", descr, p);
    printf("%s\t%p\t%lu\n", descr, p, (unsigned long) p);
}
char big_array[1L<<24];    /*  16 MB */
//char huge_array[1L<<31];   /*   2 GB */
char huge_array[1L<<30];/*   1 GB */
int global = 0;
int useless() { return 0; }
int main ()
{
    void *p1, *p2, *p3, *p4;
    int local = 0;
    p1 = malloc(1L << 28);
    p2 = malloc(1L << 8);
    //p3 = malloc(1L << 32);
 p3 = malloc(1L << 16);
    p4 = malloc(1L << 8);
    show_pointer((void *) big_array, "big array");
    show_pointer((void *) huge_array, "huge array");
    show_pointer((void *) &local, "local");
    show_pointer((void *) &global, "global");
    show_pointer((void *) p1, "p1");
    show_pointer((void *) p2, "p2");
    show_pointer((void *) p3, "p3");
    show_pointer((void *) p4, "p4");
    show_pointer((void *) useless, "useless");
    show_pointer((void *) exit, "exit");
    show_pointer((void *) malloc, "malloc");
    return 0;
}

运行结果

在这里插入图片描述

说明

malloc 函数和 free函数存在栈里
函数参数和局部变量存储在栈里
全局变量和静态变量存储在数据段里

内容概要:本文档详细介绍了如何在MATLAB环境下实现CNN-GRU(卷积门控循环单元)混合模型的多输入单输出回归预测。项目旨在通过融合CNN的局部特征提取能力和GRU的时序依赖捕捉能力,解决传统序列模型在处理非线性、高维、多输入特征数据时的局限性。文档涵盖了项目背景、目标、挑战及其解决方案,强调了模型的轻量化、高效性和可视化全流程追踪等特点。此外,还提供了具体的应用领域,如智能电网负荷预测、金融时间序列建模等,并附有详细的代码示例,包括数据加载与预处理、网络结构定义、训练选项设置、模型训练与预测以及结果可视化等步骤。; 适合人群:对深度学习有一定了解,特别是对时间序列预测感兴趣的科研人员或工程师。; 使用场景及目标:①需要处理多输入单输出的非线性回归预测任务;②希望在MATLAB平台上快速实现并优化深度学习模型;③寻求一种高效、轻量且具有良好泛化能力的预测模型应用于实际场景中,如智能电网、金融分析、交通流量预测等领域。; 阅读建议:由于文档内容涉及较多的技术细节和代码实现,建议读者先熟悉CNN和GRU的基本概念,同时掌握MATLAB的基础操作。在阅读过程中,可以结合提供的代码示例进行实践操作,以便更好地理解和掌握CNN-GRU混合模型的构建与应用。
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