前端使用Canvas实现网页电子签名(兼容移动端和PC端)

实现效果:



要使用Canvas实现移动端网页电子签名,可以按照以下步骤:

在HTML文件中创建一个Canvas元素,并设置其宽度和高度,以适配移动设备的屏幕大小。

// 创建一个canvas元素
let canvas = document.createElement("canvas");
// 设置canvas元素的宽度和高度
canvas.width = 300;
canvas.height = 200;

在JavaScript文件中获取Canvas元素,并获取其上下文对象。

let ctx = canvas.getContext('2d');

设置绘制路径的样式,包括颜色、宽度等。

ctx.strokeStyle = '#000000'; // 设置绘制线条的颜色为黑色
ctx.lineWidth = 2; // 设置绘制线条的宽度为2像素

监听移动设备的触摸事件,在触摸事件的回调函数中获取触摸点的坐标,并使用Canvas绘制路径。

var isDrawing = false; // 是否正在绘制路径

canvas.addEventListener('touchstart', function(e) {
  isDrawing = true;
  var touch = e.touches[0];
  var x = touch.pageX - canvas.offsetLeft;
  var y = touch.pageY - canvas.offsetTop;
  ctx.beginPath(); // 开始绘制路径
  ctx.moveTo(x, y); // 移动到起始点
});

canvas.addEventListener('touchmove', function(e) {
  if (isDrawing) {
    var touch = e.touches[0];
    var x = touch.pageX - canvas.offsetLeft;
    var y = touch.pageY - canvas.offsetTop;
    ctx.lineTo(x, y); // 绘制直线到当前点
    ctx.stroke(); // 绘制路径
  }
});

canvas.addEventListener('touchend', function(e) {
  isDrawing = false;
});

可以添加其他功能,如清除画布、保存签名等。

const startDrawing = (e) => {
  isDrawing = true;
  const { clientX, clientY } = e.touches ? e.touches[0] : e;
  const x = clientX - canvas.offsetLeft;
  const y = clientY - canvas.offsetTop;
  ctx.beginPath(); // 开始绘制路径
  ctx.moveTo(x, y); // 移动到起始点
};

const draw = (e) => {
  if (isDrawing) {
    const { clientX, clientY } = e.touches ? e.touches[0] : e;
    const x = clientX - canvas.offsetLeft;
    const y = clientY - canvas.offsetTop;
    ctx.lineTo(x, y); // 绘制直线到当前点
    ctx.stroke(); // 绘制路径
  }
};

const stopDrawing = () => {
  isDrawing = false;
};

// 添加触摸事件
canvas.addEventListener("touchstart", startDrawing);
canvas.addEventListener("touchmove", draw);
canvas.addEventListener("touchend", stopDrawing);

// 添加鼠标事件
canvas.addEventListener("mousedown", startDrawing);
canvas.addEventListener("mousemove", draw);
canvas.addEventListener("mouseup", stopDrawing);

以上就是使用Canvas实现移动端网页电子签名的基本步骤。你可以根据自己的需求进行进一步的扩展和优化。



下面给出完整代码:

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>Canvas头像</title>
  </head>
  <body>
    <button onclick="saveSignature()">保存</button>
    <button onclick="clearCanvas()">清除</button>
    <script>
      let canvas = null;
      let ctx = null;
      let isDrawing = false; // 是否正在绘制路径

      (function initCanvas() {
        // 创建一个canvas元素
        canvas = document.createElement("canvas");
        // 设置canvas元素的宽度和高度
        canvas.width = 300;
        canvas.height = 200;
        // 将canvas元素添加到body元素中
        document.body.appendChild(canvas);
        // 获取canvas元素的上下文对象
        ctx = canvas.getContext("2d");

        ctx.strokeStyle = "#000000"; // 设置绘制线条的颜色为黑色
        ctx.lineWidth = 2; // 设置绘制线条的宽度为2像素
        const startDrawing = (e) => {
          isDrawing = true;
          const { clientX, clientY } = e.touches ? e.touches[0] : e;
          const x = clientX - canvas.offsetLeft;
          const y = clientY - canvas.offsetTop;
          ctx.beginPath(); // 开始绘制路径
          ctx.moveTo(x, y); // 移动到起始点
        };

        const draw = (e) => {
          if (isDrawing) {
            const { clientX, clientY } = e.touches ? e.touches[0] : e;
            const x = clientX - canvas.offsetLeft;
            const y = clientY - canvas.offsetTop;
            ctx.lineTo(x, y); // 绘制直线到当前点
            ctx.stroke(); // 绘制路径
          }
        };

        const stopDrawing = () => {
          isDrawing = false;
        };

        // 添加触摸事件
        canvas.addEventListener("touchstart", startDrawing);
        canvas.addEventListener("touchmove", draw);
        canvas.addEventListener("touchend", stopDrawing);

        // 添加鼠标事件
        canvas.addEventListener("mousedown", startDrawing);
        canvas.addEventListener("mousemove", draw);
        canvas.addEventListener("mouseup", stopDrawing);
      })();

      // 清除画布
      function clearCanvas() {
        ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
      }

      // 保存签名为图片
      function saveSignature() {
        const imageData = canvas.toDataURL(); // 将Canvas内容转换为图片数据
        const link = document.createElement("a");
        link.href = imageData;
        link.download = "signature.png"; // 设置下载图片的文件名
        link.click(); // 模拟点击下载链接
      }
    </script>
  </body>
</html>

### RT-DETRv3 网络结构分析 RT-DETRv3 是一种基于 Transformer 的实时端到端目标检测算法,其核心在于通过引入分层密集正监督方法以及一系列创新性的训练策略,解决了传统 DETR 模型收敛慢和解码器训练不足的问题。以下是 RT-DETRv3 的主要网络结构特点: #### 1. **基于 CNN 的辅助分支** 为了增强编码器的特征表示能力,RT-DETRv3 引入了一个基于卷积神经网络 (CNN) 的辅助分支[^3]。这一分支提供了密集的监督信号,能够与原始解码器协同工作,从而提升整体性能。 ```python class AuxiliaryBranch(nn.Module): def __init__(self, in_channels, out_channels): super(AuxiliaryBranch, self).__init__() self.conv = nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, padding=1) self.bn = nn.BatchNorm2d(out_channels) def forward(self, x): return F.relu(self.bn(self.conv(x))) ``` 此部分的设计灵感来源于传统的 CNN 架构,例如 YOLO 系列中的 CSPNet 和 PAN 结构[^2],这些技术被用来优化特征提取效率并减少计算开销。 --- #### 2. **自注意力扰动学习策略** 为解决解码器训练不足的问题,RT-DETRv3 提出了一种名为 *self-att 扰动* 的新学习策略。这种策略通过对多个查询组中阳性样本的标签分配进行多样化处理,有效增加了阳例的数量,进而提高了模型的学习能力和泛化性能。 具体实现方式是在训练过程中动态调整注意力权重分布,确保更多的高质量查询可以与真实标注 (Ground Truth) 进行匹配。 --- #### 3. **共享权重解编码器分支** 除了上述改进外,RT-DETRv3 还引入了一个共享权重的解编码器分支,专门用于提供密集的正向监督信号。这一设计不仅简化了模型架构,还显著降低了参数量和推理时间,使其更适合实时应用需求。 ```python class SharedDecoderEncoder(nn.Module): def __init__(self, d_model, nhead, num_layers): super(SharedDecoderEncoder, self).__init__() decoder_layer = nn.TransformerDecoderLayer(d_model=d_model, nhead=nhead) self.decoder = nn.TransformerDecoder(decoder_layer, num_layers=num_layers) def forward(self, tgt, memory): return self.decoder(tgt=tgt, memory=memory) ``` 通过这种方式,RT-DETRv3 实现了高效的目标检测流程,在保持高精度的同时大幅缩短了推理延迟。 --- #### 4. **与其他模型的关系** 值得一提的是,RT-DETRv3 并未完全抛弃经典的 CNN 技术,而是将其与 Transformer 结合起来形成混合架构[^4]。例如,它采用了 YOLO 系列中的 RepNCSP 模块替代冗余的多尺度自注意力层,从而减少了不必要的计算负担。 此外,RT-DETRv3 还借鉴了 DETR 的一对一匹配策略,并在此基础上进行了优化,进一步提升了小目标检测的能力。 --- ### 总结 综上所述,RT-DETRv3 的网络结构主要包括以下几个关键组件:基于 CNN 的辅助分支、自注意力扰动学习策略、共享权重解编码器分支以及混合编码器设计。这些技术创新共同推动了实时目标检测领域的发展,使其在复杂场景下的表现更加出色。 ---
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