Jay的博客

最终一致性的经典实现：Paxos算法 Paxos算法又被称为两阶段算法，请注意不是实现分布式事务的两阶段提交协议。Paxos算法的工作场景是基于CAP原理构建的分布式系统，是在这样的环境中如何高效率的达到数据的最终一致性；而两阶段/三阶段提交协议的工作场景是基于AICD原则的数据强一致性系统。关于这两种场景的设计思路已经在上文中详细介绍过，这里就不再赘述了。 Paxos算法中有四个角色Client（议题产生者）、Proposer（正式提议者）、Acceptor（投票决策者）和Learner（最终结果学习者）

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一、什么是分布式？ 要想说什么是分布式，那么首先要知道分布式之前的系统是什么样的架构，之前的架构又存在什么样的问题？ 单体架构 分布式之前就是单体架构，单体架构顾名思义就是将所有的业务功能打包在一个应用中，然后部署在服务器上。如果我们把单体架构比作一个汽车工厂，那么从汽车发动机到汽车上的一个螺丝钉都需要由它来负责完成，如果有一天这家工厂由于自然灾害的原因导致业务量急剧下滑，甚至停止生产，那么这个整个工厂无论是造发动机的，还是造螺丝钉的全部都得停工。落实到互联网就是单体架构开发成本高、出现故障影响的范围大，很

一、缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。 二、缓存穿透 描述： 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。 解决方案： 接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截； 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value