该论文提出了一种名为ESCM的模型，利用情感的动态表达和语义关联来改进共情回复生成。通过构建动态情绪-语义向量和依赖树动态相关图卷积网络，增强对话理解，尤其关注情绪词汇在句子中的变化和语法相关性。实验表明，这种方法在共情对话数据集上表现出优越性。
《论文阅读》利用情感语义关联生成同情回复
前言
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今天为大家带来的是《Exploiting Emotion-Semantic Correlations for Empathetic Response Generation》
出版： Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023, pages 4826–4837
时间： 2023
类型：共情回复生成
特点：情绪语义关联；共情；回复生成
作者：Zhou Yang, Zhaochun Ren
第一作者机构：College of Computer and Data Science, Fuzhou University
简介
作者首先简单明了指出理解说话者的情绪有助于提高回复质量，这里的情绪指的是对
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