《论文阅读》EmpDG：多分辨率交互式移情对话生成 COLING 2020

已于 2024-03-18 16:56:59 修改
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分类专栏： 情感对话 文章标签： 论文阅读 共情回复 回复生成 对话系统 多分辨率 对抗学习
于 2024-03-18 16:56:37 首次发布
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版权
本文详细介绍了EmpDG模型，该模型针对对话共情回复的生成，通过结合粗粒度和细粒度情绪识别，以及采用交互式对抗学习框架增强用户反馈。模型由共情生成器和交互鉴别器组成，使用Transformer进行上下文编码，并利用Wasserstein-1距离优化损失函数，确保稳定性和有效的情感捕捉。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

《论文阅读》EmpDG：多分辨率交互式移情对话生成 COLING 2020

前言

亲身阅读感受分享，细节画图解释，再也不用担心看不懂论文啦~
无抄袭，无复制，纯手工敲击键盘~

今天为大家带来的是《EmpDG: Multi-resolution Interactive Empathetic Dialogue Generation》

在这里插入图片描述

出版：COLING

时间：2020

类型：共情回复

关键词：对话共情回复；回复生成；多分辨率；细粒度情绪识别；对抗学习

作者：Qintong Li, Hongshen Chen等

第一作者机构：School of Computer Science and Technology, Shandong University, Qingdao, China

github：https://github.com/qtli/EmpDG.

简介

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