在服务器上配置源和安装anaconda

本文详细指导如何在服务器上使用Anaconda创建和管理Python环境,包括安装PyTorch,以及解决在PyCharm中importcv2时遇到的问题,通过pip直接安装opencv-python。

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在服务器上配置源和安装anaconda解决无法import torch的方法:

一、在 anaconda上创建环境

1、创建环境

conda create -n yourname  python=x.x

2、查看环境

conda info --envs

3、进入环境

source activate your_env_name

4、退出环境

conda deactivate

5、删除环境

conda remove -n your_env_name --all

6、删除包

conda remove --name $your_env_name  $package_name

7、查看服务器的显卡配置,根据服务器的配置来安装所需版本的包

nvidia-smi

对应服务器的配置来安装所需要的环境,笔者需要pytorch环境,因此在PyTorch 获取下载代码

*********进入创建的环境之后再进行此操作*********

使用conda 安装或者pip安装

安装完成后,使用conda安装,使用

conda list

查看安装是否有pytorch

若使用pip安装,则使用 pip list

pip list

至此,环境安装的工作就完成了,可以根据自己的学习任务所需安装相对应的工具包。

pip install packagename

eg:pip instal

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