qq_44823873的博客

本篇主要讨论与分类相关的一些指标▌性能度量对于模型性能的好坏（即模型的泛化能力）必须有个评判的标准。通过性能度量衡量模型的泛化能力。有了一个指标，我们就可以对比不同模型了，从而知道哪个模型相对好，那个模型相对差，并通过这个指标来进一步调参逐步优化我们的模型。▌混淆矩阵，准确率，精准率，召回率混淆矩阵二分类的模型，那么把预测情况与实际情况的所有结果两两混合，结果就会出现以下4种情况，就组成了混淆矩阵。分别引入P/N/F/T四个符号，以便于分辨出结果。P（Positive）：代表预测1N（Ne