Hello JavaScript ——4 JQuery

JQuery

jQuery

引入

<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.js"></script>

使用

公式: $(selector).action()

$('p').click();
$('#id1').click();
$('.class1').click();

鼠标事件

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>HelloWorld!</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.js"></script>
    <!--这里也可以存放-->
    <style>
        #divMove{
            width: 500px;
            height: 500px;
            border: 2px solid red;
        }
    </style>
</head>
<body>

    mouse:<span id="mouseMove"></span>
    <div id="divMove">
        在这里移动鼠标试试
    <div>

    <script text=javascript src="../js/main.js"></script>
</body>
</html>

操作DOM

$(document).ready(function(){
    $('#divMove').mousemove(function(e){
        $('#mouseMove').text('x:'+e.pageX+'y:'+e.pageY);
    })
})
    <ul id="test-ul">
        <li class="js">javascript</li>
        <li name="py">python</li>
    </ul>
let content = $('#test-ul li[name=py]').text();//获取
console.log(content);
$('#test-ul li[name=py]').text('golang');//设置

CSS操作

$('#test-ul li[name=python]').css({"color","red"})

元素的显示与隐藏 display: none

$('#test-ul li[name=python]').show()
$('#test-ul li[name=python]').hide()
数据集介绍:淋巴细胞、中性粒细胞与鳞状细胞癌检测数据集 一、基础信息 数据集名称:淋巴细胞、中性粒细胞与鳞状细胞癌检测数据集 数据规模: - 训练集:5,205张医学图像 - 验证集:240张医学图像 - 测试集:220张医学图像 病理分类: - Lymphocytes(淋巴细胞):免疫系统核心细胞,参与病毒防御与肿瘤监控 - NE(中性粒细胞):急性炎症标志物,反映感染与组织损伤 - SCC(鳞状细胞癌):常见上皮组织恶性肿瘤,需早期精准识别 标注规范: - YOLO格式标注,支持目标检测模型训练 - 包含多边形坐标标注,适配病理切片分析需求 二、核心应用 数字病理诊断系统: 支持开发白细胞亚型自动分类系统与鳞癌检测算法,辅助显微镜图像分析,提升病理科工作效率。 血液病辅助诊断: 通过淋巴细胞/中性粒细胞比例分析,为白血病、淋巴瘤等血液疾病提供AI辅助判断依据。 癌症筛查研究: 包含鳞状细胞癌阳性样本,适用于皮肤癌、头颈癌等上皮源性肿瘤的早期筛查模型开发。 医学影像教学: 提供标注规范的病理图像数据,适用于医学院校的细胞形态学教学与AI医疗交叉学科实训。 三、核心优势 临床病理学深度适配: 涵盖血液系统关键细胞类型与高发癌症类别,标注经病理专家双重校验,确保医学准确性。 多场景检测能力: 同时支持血涂片细胞分类与组织切片癌变区域检测,满足复合型医疗AI产品开发需求。 数据分布专业化: 按医学研究标准划分训练集/验证集/测试集,包含典型病例与边缘案例,强化模型鲁棒性。 跨任务兼容性: YOLO标注格式可直接用于目标检测训练,同时支持转换为分类、实例分割等扩展任务。
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