基于Spark的企业订单数据分析

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于 2022-07-03 10:14:36 首次发布
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本文通过Spark对某公司销售数据进行分析，包括客户订单数、国家订单分布、月/年订单量、客户年销售总额及平均订单数。通过加载数据、探索分析、数据转换，最终得出关键业务洞察。

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基于Spark的企业订单数据分析

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1. 实验室名称：

大数据实验教学系统

2. 实验项目名称：

案例：企业订单数据分析

一、业务场景

现有某公司销售数据集，包含orders、order details和products数据。其中：830个orders和2,155个order details。现公司领导提出，希望大数据分析部门通过分析该销售数据集，回答以下问题：
• 每个客户下了多少订单?
• 每个国家的订单有多少?
• 每月(年)有多少订单?
• 每个客户的年销售总额是多少?

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重点回顾今天这一讲，我们主要围绕数据的生命周期，学习了 Spark SQL 在不同数据阶段支持的处理算子，如下图所示图中涉及的算子很多，尽管大部分我们都举例讲过了，但要在短时间之内一下子掌握这么多内容，确实强人所难。不过，你不用担心，今天这一讲，最主要的目的，还是想让你对 Spark SQL 支持的算子有一个整体的把握。至于每个算子具体是用来做什么的，在日后的开发工作中，你可以反复地翻看这一讲，结合实践慢慢地加深印象，这样学习更高效。我也强烈建议你空闲时把官网的。
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