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GPU调用：device=torch.device(“cuda:0”)指定运行显卡 torch.device(“cuda”) device=torch.device(“cuda” if torch.cuda.is_availiable() else “cpu”)print(“训练数据集的长度：{}”.format(train_data_size))print(“测试数据集的长度：{}”.format(test_data_size))print(“第{}轮训练开始”.format(i+1))

原始文本----》分词-----》清洗------》标准化------》特征提取-----》建模（相似度算法，分类算法）-----》评估系统。分词----》词性分析----》实体命名识别-----》句法分析（CYK算法）----》依存分析------》关系抽取。输入语句–》特征提取----》模型-----》情感值。question------>知识库。NLU:语音、文本-----》意思。NLG:意思-----》语音、文本。<-------返回相似度最高。自然语言处理学习总结（一）语料库----》知识库。